“AI绘画在各个领域都能带来不同的赋能价值，我们也在不断探索AIGC的落地可能性，因为我们相信，未来是AI+的时代，它能重塑生产力、丰富我们的生活、工作，甚至人的精神世界。”——Jimmy
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最近出了一个十分炸裂的插件Omost。Omost是一个将LLM的编码能力转换为图像生成（或更准确地说，图像合成）能力的项目。简单的说就是我们动动嘴，告诉大语言模型我们想要画的图的内容,他就能够帮我们补充完整所有提示词的内容。下图是我们closerAI Omost文生图（壁纸生成器）工作流的全貌。
下面我们一步一步来通过工作流生成壁纸。教程开始。
首先，现在我们的omost节点模块中写入我们的提示词。这里我写的提示词如下:
画一幅画：（一个Q版的观音），可爱的，胖胖的，在打坐，闭着眼，严实的着装，莲花台，画面只有一个观音，solo,双手合十，不露出脚，完美的手，近景，4K，高质量.
没错，我这里是提供了一个中文翻译的节点。我们只需要通过自然语言输入我们想要画的图的内容即可。OK把内容出入完之后就可以了。
第2步。我们上传一张参考图。这张参考图我加入了IPA风格参考节点模块我们可以开启，也可以关闭。当然了，这张加载的图片我也加入了wd14提示词反推的功能。
所以在文身图基础模块中。我们同样也写上提示词。通过将我们写的提示词加上反推提示词，再加上omost关于图片内容的描述。一起送入K采样器中。
然后我们走一波图。
我们通过Omost得出了以下描述：
这是正常人也看不懂的内容，我们翻译一下。
从右边中文可以看出，我只是描述一下我画的图的内容，它就能描述完整一张图片的内容。
然后它会生成这样的蒙版：每个位置画什么的蒙版图。
得出以下图：
这里，我们工作流还加入了脸部识别模块和controlnet模块，能将所生图的人物面部特征迁移到所生图的结果中，完成我们所谓的换脸。
加入controlnet，可以更好地控制我们人物的动作，构图等。视情况开启即可。
这里我们开启IPA脸部特征识别模块：
然后再抽卡：下面的图换了不同风格的参考生成的。
我们也加入了三步放大模块，latent放大+细节+SD放大
高清放大后：
再小结一下。通过omost加入LLM来完成提示词的描述，让提示词更为丰富，通过加入参考图，利用IPA节点完成风格参考，可选用开启换脸节点与CN控制网络完成生图。生图后进行三步放大。
comfyUI工作流下载路径可点击“阅读全文”跳转工作流下载链接地址。
具体缺少的节点，请自己安装下载。
把工作流拖入comfyUI中，在管理器下载缺失节点
因为每台机器设备不同，安装节点会报不同错误。
一般插件和节点都不难装。
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