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不得了了兄弟们。这应该是电商界的福音，电商模特一键换装解决方案来了！细节到位无瑕疵！再加上flux模型加持，这个工作流不服不行！大家好，我是Jimmy。这期我们主要讨论如何使用stable diffusion comfyUI 制作完美无瑕疵的换装工作流。这一次我们用到的节点是catVTON节点。CatVTON介绍
- 轻量化模型架构：CatVTON采用简洁的网络模块（VAE+UNet），总参数量仅为899.06M，远小于其他模型，且推理显存需求仅为8G，适合大多数用户的电脑配置。
- 高效训练与推理：通过优化模型结构，CatVTON在保持高质量换装效果的同时，大幅降低了训练和推理的计算需求。
- 多任务、多品类支持：CatVTON支持上衣、裤子、裙子、套装等不同品类服装的换装，无论是传统服装还是二次元、动漫角色，都能实现自然、逼真的换装效果。
- 人物体型匹配：能够匹配不同模特的体型和姿势，生成高质量的试穿效果。
- 复杂场景适应：无论是室内还是户外，CatVTON都能处理各种复杂场景下的衣服替换，确保效果的逼真度和自然度。
CatVTON的优势
- 细节还原度高：CatVTON能够完美还原服装的褶皱、纹理、LOGO等细节，确保换装效果的逼真度。
- 易用性：CatVTON提供了简单的安装和使用流程，即使是新手也能快速上手。
- 自定义性强：用户可以根据自己的需求调整换装效果，实现个性化定制。
如何在ComfyUI中安装和使用CatVTON
- 安装步骤：在ComfyUI管理器中搜索并安装“ComfyUI_CatVTON_Wrapper”插件，然后下载CatVTON模型文件并解压到ComfyUI的models文件夹下。
- 使用方法：上传模特图像和想要试穿的衣服图片，选择需要替换的部位，点击生成即可。
CatVTON电商模特一键换装解决方案以其轻量级模型、高效训练与推理、多任务支持以及易用性，成为了电商行业的一大创新。它不仅能够提升商品展示的效果，还能帮助商家节省成本，提高工作效率，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
closerAI工作流介绍
下图是我们closerAI开发的closerAI模特一键换衣工作流全貌。工作流非常简单，大家可以根据截图自己搭建。
测试过程：这里我们找一张模特图。如下图示。
找一张衣服的图片。如下图示：
效果如下：
下面我们搞多几张衣服的照片测试一下。
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的ccloserAI开发的closerAI模特一键换衣工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流。
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