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【closerAI ComfyUI】真强,用这个视觉一致性LoRA,实现LOGO的精准迁移,IC-LoRA的应用落地思路!大家好,我是Jimmy。上期我们介绍了阿里团队推出的上下文微调lora模型,也介绍了它10种功能。没看的朋友可以看回这一节:【closerAI ComfyUI】阿里团队又放大招,AI绘画迎来重大突破!上下文微调文生图LORA,保持人物高度一致性与连贯性
10个功能都非常具有意义,为我们内容创作上提供了一个连贯性与一致性的解决方案。今天这一期,我们来深入挖掘下它的用处。这期我们利用它的Visual Identity Design lora来实现我们LOGO的转移。首先,我们先打开我们closerAI制作的closerAI iClora 上下文文生图工作流,这里我们直接通过提示词描述LOGO的形状来进行生图:
示例一:
提示词:在这组两张图片中,左边是LOGO,右边是一个人背着背包; [IMAGE 1]一个机器人的形象,品牌名称“closerAI”; [IMAGE 2]设计被印在背包上
没错,如果大家英文好,建议用英文描述比较好。我这里用的是中文翻译节点,描述肯定有出入,因为flux模型对英文比较友好。
不过,效果已经出来了。要想更好的效果,需要用英文精准描述,可以借助大语言模型的能力图转提示词转英文。
通过这样的思路, 我们要将LOGO变得更可控,于是,我们closerAI优化了一下工作流,将它形成图生图+局部重绘来实现指定LOGO转移物体。
closerAI iC-lora应用实践之LOGO迁移物体工作流如下:
首先,根据官方这个视觉lora的尺寸,尺寸是宽度1472,高度1024.
于是我们基于这个尺寸准备一张图。左边是我们的LOGO,右边是黑色的图。如下图示。
利用大语言模型形成提示词
最后我们整理下提示词:
在这组两张图片中,左边是LOGO,右边是印着这个LOGO的物体。In this pair of images, the left side displays the logo, while the right side features an object adorned with this logo.
另一张图如下。
成图结果:抽了几次卡。都放出来。也更改了些提示词。
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI iC-lora应用实践之LOGO迁移物体工作流介绍,大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。当然,也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流。
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