【closerAI ComfyUI】一键换装新高度！目前最强的服装迁移,细节高度保持一致性，阿里ic-lora模型衍生思路，推荐

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【closerAI ComfyUI】一键换装新高度！目前最强的服装迁移,细节高度保持一致性，阿里ic-lora模型衍生思路，推荐！大家好，我是Jimmy。前两期我们介绍了阿里团队出的上下文微调LORA，【closerAI ComfyUI】阿里团队又放大招，AI绘画迎来重大突破！上下文微调文生图LORA，保持人物高度一致性与连贯性其中有一个视觉识别lora，能将logo移

然后上一期我们讲了它的一个衍生思路，基于视觉lora的图像引导生成，实现物体转移。太厉害了! IC-Lora的视觉LORA除了logo转移还能这么玩？简易电商产品/物体换背景的实现思路！精准且高效，推荐！这一期，我们介绍B站大佬基于IC-lora实现的服装转移新技术。他的思路是通过基于阿里的ic-lora来训练了一个lora，lora名称叫：Migration lora下面是它的官方介绍：https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_Object_Migration/tree/main感谢大佬的付出大家以上大家官网下载lora和示例测试。

我们看到大佬这个lora及思路能高度还原复杂的服装，

下面是它的路图结果：

当然，大佬的思路中说到用flux dev跑得有点慢。我试过，用我自己的8G显存来搞，是真的慢得不能再慢。

主要是大佬的思路加入了阿里妈妈重绘模型，大家设备可以的话加入一起生图。

以下是工流部分

工作流的主要思路，是加载 一张服装图片，通过去背景突出服装，然后通过JoyCaption2来反推提示词，然后扩大图片和形成遮罩，一并加入flux文生图工作流中。

下面，是没有加入重绘，主要是节省时间，但，通过抽卡。还是能出高度还原的模特上装图。如下图。下面是我跑图结果

当然，我们优化了一下工作流，加入了服装生产的功能。

至此，我们搭建了一个从服装生产/加载，然后通过最优的提示词反推节点JoyCaption2，通过自然语言将服装描述出来，然后同样加载大佬的Lora,来实现模特换装的功能流程。

服装生产上几期我们有提到，可查看：

【closerAI ComfyUI】这个服装生成LORA很厉害，黑森林团队推出服装生成LORA，直接描述创建你的服装吧！

可找参考图，可自行描述来实现服装生产。

这里我们生产了一张服装产品图，如下图示：嗯，挺~~~不错~

，好吧。我们就拿这个测试换装吧。

生产完后，可将生产模块忽略，继续执行后面工作流模块。

测试结果，复杂的服饰需要多抽卡和把阿里重绘​节点打开。

​能达到95~98​%的相似度。

以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的closerAI IC-lora服装一致性模特一键穿衣工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流。

下面是AI数字人的演示：

具体可查看我们AI数字人的解决方案

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点击“阅读原文”跳转工作流

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