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【closerAI ComfyUI】很强！flux生态下的三重控制能力实现万物一致性生图，这个思路很屌很强很实用，建议收藏学习！大家好，我是Jimmy。这期我们主要讨论如何使用stable diffusion comfyUI 基于flux完善的生态，实现万物生图的一致性。前面我们介绍了flux 工具箱的关键模型:fill模型和redux模型。我们知道了redux模型在不加入redux控制节点时，它能几乎
closerAI flux三重门万物控制生图工作流
以上是我们closerAI搭建的closerAI flux三重门万物控制生图工作流V1.0全貌。
实现功能如下：将目标物体转移至参考图场景中,并能保持转移物体的高度一致性。
场景一：电商产品图生成。
场景二：LOGO迁移。
场景三：模特上装。
场景四：自由转移生图
工作流思路如下：基于flux模型的三重控制物体一致性生图。
第一重，利用flux redux模型原生的高强度微调能力。
第二重，利用flux fill出色的局部重绘能力。
第三重是结合阿里巴巴团队的IC-lora的思路。也就是同一画面生成多张图片能使物体保持一致性的思路。
工作流主要模块介绍
1、图像拼接。先将两张图拼接成一张图。
2、白底产品图。通过去背和叠加一张白色底图合成一张白底产品图。
3、上期 我们介绍的风格模型控制模块：【closerAI ComfyUI】flux redux控制不了？这个方法教会你完美释放风格模型的能力，实现完美的风格迁移，推荐
4、fill重绘模块。也是上期介绍的：完美无懈的重绘，AI绘画界的福音，黑森林团队开源flux fill模型降维打击所有付费产品，慢一步才知道都是对它的不尊重
工作流效果介绍
效果如下图示：
场景一：电商产品图生成。
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不算完美，主要是蒙版手动画的原因，手抖，导致它会胖，可见蒙版大小也会影响生成。后面会加入自动蒙版的功能。这里主要介绍思路。
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我调整了一下蒙版再生成一次。
场景二：LOGO迁移
场景三：模特上装。
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狗的图案一模一样。
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的closerAI flux三重门万物控制生图工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流。
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