【closerAI ComfyUI】仅需几秒就能高清放大?FLUX生态中高清放大高效解决方案!但是真的难装,分享安装经验!大家好,我是Jimmy。这期我们主要介绍一个高清放大的节点PMRF,准确理解应该叫算法。我们知道FLUX模型需要一定配置的电脑设备,再加上其它一些节点模型,一个工作流,没有10几G显存基本很难运作!特别是在一些工作流中,我们最后对成品需要高清放大,但再执行一次分块重绘,基本时间非常久,往往存!但这个PMRF就能很好地,高效地将图像变高清。
PMRF真实感图像复原算法介绍PMRF是一种新颖的真实感图像复原算法。它(可证明地)近似于在完美的感知质量约束下最小化均方误差(MSE)的最佳估计量。
原项目:https://github.com/ohayonguy/PMRF
论文地址: https://pmrf-ml.github.io/
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以上是论文和原项目的介绍。大家感兴趣可看看。它论述的结论就是效果很好,速度很快,技术很新。
我们也知道这个就好。我们主要关心的是它在comfyUI中的实现与实践效果。已经有大佬将它融入comfyUI中了。以下是链接地址:
Comfyui节点:https://github.com/2kpr/ComfyUI-PMRF
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安装方法是玄学。我这边也安装了很久,终于安装成功。我们先看它的效果。
PMRF效果测试:
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我们可以看到2.7s。1倍修复,就能将它高清化。确实牛逼。
用我们之前flux生成的超真实的小姐姐图片,
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可能这样没感觉,我们放大截图来测试一下。
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看放大2倍,实现高清化,仅用4.521秒。
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我们再放大截图输入:
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5S!还有谁?!所以,后期放大,基本可以不用其它放大工作流,这个PMRF就能高清化复原。而且快!它不仅仅能用在FLUX生态工作流中,SDXL、kolor、SD1.5所有基础算法模型都能使用!就是高清放大界的神级模型!唯一阻碍它称霸的可能就是安装了。是真的难装。安装方法及经验首先,先安装节点,Comfyui节:https://github.com/2kpr/ComfyUI-PMRF下载
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解压放入节点路径中
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然后,安装它的轮子:镜像站:https://hf-mirror.com/2kpr/NATTEN-Windows/tree/main
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python是哪个版本就下载哪个。放到以下路径中:
然后在这个目录下,输入cmd 回车输入以下命令:python.exe -m pip install natten-0.17.2.dev0-py310-none-win_amd64
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安装完重启comfyUI。按理说,它自动载型的。就是以下内容。
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自动下载不行的,在这个地址下载:https://hf-mirror.com/ohayonguy/PMRF_blind_face_image_restoration/tree/main
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全部下载。放到上面的路径。
其次,先加载它的官方事例工作流

然后看你缘分了。保证torch 2.4 cuda12.4。
多试,能自动下载就自动下载,不然百分百报错的。
以上就是一些经验分享了。PMRF是一个高效的节点,希望大家能用起来!
以上是PMRF的节点的测试和安装分享
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