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【closerAI ComfyUI】好玩实用！色彩控制与迁移，让AI生图色彩实现可控，可，设计、摄影等调色场景都能用到！
大家好，我是Jimmy。这期我们主要讨论如何使用stable diffusion comfyUI 制作色彩控制与迁移的工作流，让我们生图的结果能按照我们的调调来。节点和工作流都很实用哦。
这期工作流，主要使用到下点：ComfyUI-APQNodes
githug地址：https://github.com/AIPOQUE/ComfyUI-APQNodes
直接下载解压：
放到以下路径：
节点安装很简单，里就不展开了。像以上操作即可。
ComfyUI APQNodes中的“颜色名称”节点将输入的十六进制颜色代码转换为FLUX.1 Dev知道的最相似的颜色名称（来自预先测试的155个颜色名称），也就是，它形成的16进制的代码，flux模型不一定看得懂，但它会转化成最相似的颜色。也就是说颜色会存在一点出入。
closerAI flux 色彩控制与迁移工作流
然后加载我们closerAI开发的closerAI flux 色彩控制与迁移工作流
主要思路：加载一张色彩参考图，反推出图片色彩，对色彩进行控制,然后连同提示词加入一起生图。
工作流主要抛砖引玉啦，主要演示色彩控制和迁移生图。它能加入在以前的工作流进行使用，当然前提是你对生图的色彩有要求啦。如果没有就让模型自由发挥了。注意这里工作流还是围绕flux。
工作流中另一个主要的模块是redux风格参考模块，redux也介绍过了，这里不展示，没看的可以看看相关文章：
【closerAI ComfyUI】flux redux控制不了？这个方法教会你完美释放风格模型的能力，实现完美的风格迁移，推荐
为了演示，工作流中固定了种子，大致生成的内容控制一样来进行演示。
我提示词写：一个美女站在埃菲尔铁塔下
加载的色彩参考图是：
效果如下：
上面是加载的参考图，中间是识别出来的色彩，下面是根据色彩来生图的结果。
我们再试一次，加载色彩参考图：上面是加载的参考图，中间是识别出来的色彩，下面是根据色彩来生图的结果。
图结果如下：
尽管目前这个节点的色彩迁移具有局限性，颜色会有色差。如果对生图结果的色彩要求不高，这个节点就满足使用。如果高，也不怕，其实它提供了一个思路给我们，就是在提示词中控制颜色，也一样能达到色彩控制与迁移的效果。手动提示词更为可控。
以下是我自己填的一个颜色，红色、黄色、绿、黑。的生图结果：
如果要更为精准，使用大语言模型反推：
手动提示词的实现思路：打开AI大模型，这里用KIMI，输入：
你是一个画家，我给一张图你。你把这张图里面的所有色彩全部列出来，我只要颜色，所有颜色用逗号来间隔。示例：红色，黄色，蓝色
得出：黑色，红色，金色，白色，棕色，肉色。
生图结果如下：
我们在提示词准备过程中，可以构思大概的色彩，像人物衣服什么颜色，头发什么颜色，直接描述进去。
所以，我提示词这样写：
一个美女站在埃菲尔铁塔下，画面的色彩要求：颜色仅限于以下几种颜色，包括：黑色，红色，金色，白色，棕色，肉色。其中，衣服为绿色，头发为红色，天空为蓝色
以下是生图结果：
结论：
1、ComfyUI-APQNodes 能快速反推出图像的色彩， 我们减少了生图过程中颜色的提示词描述。但它的缺点是色彩会转化成flux模型能理解的颜色代码，所以会有出入。
2、根据ComfyUI-APQNodes的思路，我们手动输入颜色来控制。可通过使用AI 助手来反推出图像所有色彩，当然得到的还是模糊的不精准的大致色彩。
3、根据以上思路，可将色彩反推节点接下不同工作流，实现色彩控制。像我们这次的工作流接入了redux。可玩性高。
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的closerAI flux 色彩控制与迁移工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流。
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