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【closerAI ComfyUI】太炸裂了！小节点大能量，一个能让FLUX生图、混元视频线提升的技术！又快又好又简单！
大家好，我是Jimmy。AI可谓高速发展。我们都知道FLUX吃显存吃配置。甚至最近很火的AI视频开源王者混元模型也是。但今天要讲的这个技术，真是吊炸天！能提升2倍速度！
TeaCache介绍
原项目官方地址：https://github.com/ali-vilab/TeaCache
comfyUI中的实现：https://github.com/welltop-cn/ComfyUI-TeaCache
时间步嵌入感知缓存（TeaCache），这是一种无需训练的缓存方法，可以估计和利用跨时间步的模型输出之间的波动差异，从而加速推理。TeaCache适用于视频扩散模型、图像扩散模型和音频扩散模型。
目前它已经音频扩散模型TangoFLUX，视频模型Mochi、LTX、混元模型、cogVideoX、FLUX等。
具体大家可上原地址查看原理。作为应用层面，我们更关注，它能带来多大提速！
comfyUI中的实现：https://github.com/welltop-cn/ComfyUI-TeaCache
目前ComfyUI-TeaCache支持FLUX：它可以实现1.4倍的无损加速和2倍的加速，而不会有太多的视觉质量下降，支持FLUX LoRA！支持FLUX ControlNet！
安装
好家伙，1.4倍无损加速和2倍。它的安装很简单。直接下载节点，放到comfyUI节点文件夹中即可。
1、去到ComfyUI-TeaCache 官方网址，点击代码，在下拉框中载ZIP缩包。
2、然后解压放到comfyUI\custom_nodes
使用方法
方法很简单，在Flux工作流中加入节点：
参考第一个是开启与关闭节点，第三个rel_l1_thresh是提速参数。这里默认0.4,值越大越快。
我们用上一期的closerAI Flux超强人像摄影写真工作流来尝试。
【closerAI ComfyUI】很强！推荐学习，超强的人像模型让你一次生成超赞亚洲美女！AI模特、美女网红小姐姐全部能驾驭！
如下图示，加入节点后，仅保留反推提示词+FLux文生图模块后直接运行。
rel_l1_thresh值为0.4，生成速度是1分12秒
rel_l1_thresh值为0.5，1分14秒
以下是0.4~0.5值的生图结果：
我们再试下
rel_l1_thresh值为值为1时，54秒！
我的配置是4060TI 8G啦。此前不加速，要3分半时间生图。加了这个节点后， 我感觉我的设备又能再战一年了！
结论！
1、真快，真的炸裂！以后直接加入这个节点就是。
2、速度越快，生图会的损失，但肉眼差别不大。
3、目前主流的视频模型、音频视频、文生图模型都可接上。速度快两倍！
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的closerAI定制创意写真+卡通贴纸风格照片工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流。
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