【closerAI ComfyUI】更像！pulid flux换脸节点与teacache加速技术一起用，爽到飞起，建议收藏学习！

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【closerAI ComfyUI】更像！pulid flux换脸节点与teacache加速技术一起用，爽到飞起，建议收藏学习！

大家好，我是Jimmy。之前介绍过flux生态下的换脸节点，pulid flux，能高度保持参考图像人物的一致性:

closerAI comfyUI 以假乱真，掂！超真实flux pulid角色一致性换脸工作流，实现超真实的写真艺术照摄影

我们都知道pulid flux有点吃配置，换一次脸有点久，仓库也很久没更新，有些comfyUI版本都不兼容偶尔还会报错。但最近，几个分支和原作者都对它作了迭代。

以下是它的几个分支：

pulid flux gr版应该就是原作者。

目前建议两个版本都安装。因为他们分别支持了teacache加速。

这里，我们closerAI开发了closerAI flux高效换脸工作流，以下是工作流全貌：

工作流中分别搭建了pulid flux II 和pulid flux gr 以reactor三种换脸方式。

工作流主要模块是：脸部适配，三种换脸方法。

工作流思路如下：首先加载目标图和换脸参考图，然后进行脸型匹配处理，再针脸部进行换脸。换成后贴回原图中。

实现的效果就是保持背景，人物其它部分不变的情况，仅对脸部进行脸部特征迁移。实现换脸的效果。

对比

当然，直接接入pulid节点进行换脸是可以的，采样器中的降噪值控制在0.55~0.7.即可在重绘幅度低的情况下完成换脸，但整体画面与原图有细微的变化。 我们来看看直接接入的结果。如下图示：

以下是加载图

换脸后

我们可以看到都有细微的重绘。

用我们刚才提到的工作流的思路，由closerAI flux高效换脸工作流执行后的结果如下图示：

以下是pulid换脸结果

以下是reactor换脸结果：

结论

高效方面，reactor是最高效的。效果也好。pulid 我个人感觉是不用开加速。因为优化后的GR版效果好，速度可接受。开加速后反而不太像。

参数设置好了。大家无脑操作即可。唯一操作就是看大家选择哪个版本的pulid节点。

这个工作流的价值点在于，仅对脸部进行换脸，不会影响图片其它部分的变化。

以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的closerAI flux高效换脸工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。

当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流。

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