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【closerAI ComfyUI】AI虚拟换装又加强！阿里ACE+flux三重控制实现更精细化的换装效果！目前控制力最强组合!必须学习起来！
大家好，我是Jimmy。关于flux的三重控制原理，我们之前也分多期介绍过，
【closerAI ComfyUI】很强！flux生态下的三重控制能力实现万物一致性生图，这个思路很屌很强很实用，建议收藏学习
【closerAI ComfyUI】物体迁移术，flux三重控制万物一致性生图，赋能AI摄影电商摄影、模特换装、产品展示实用性强
之前文章中我也有提及到三重控制的思路，之前也提及到有第四重控制，就是IC-lora.这次阿里团队在此基础上又做了一个加强，推出ACE plus，其实就是IC-lora的加强版。
首先，我们先介绍下ACE plus
ACE plus介绍
官方地址：https://github.com/ali-vilab/ACE_plus/tree/main
ACE+基于教学的图像创建和编辑通过上下文感知内容填充，包括ACE++肖像、ACE++物体、ACE++本地编辑，效果就是能保持人物、物体一致性生成。具体如下：
- ACE++肖像：肖像一致性生成，以保持肖像的一致性。
- ACE++物体：主题驱动的图像生成任务，保持特定主题在不同场景中的一致性。
- ACE++本地编辑：在保持编辑区域原有结构信息的前提下，重绘图像的蒙版区域。
它是基于flux fill模型的，分别提供肖像、物体、本地编辑三个lora。使用方法就是下载这三个Lora，在工作流中根据场景把它们对应lora加入工作流生图。
模型下载及放置
大家在官方仓库下找到HF的下载地址。closerAI会员可直接在我们模型库中找到ACE_plus文件夹下载。并放置在comfyUI/models\loras\ACE_plus
这期我们主要介绍物体这个LORA的使用，加入到我们closerAI万物迁移之AI换装工作流中，形成加强版的换装工作流。
closerAI 四重控制万物迁移一致性生图工作流（换装）
在这里还是要再迭代更新下我们closerAI flux四重控制工作流的思路：
基于flux模型的四重控制物体一致性生图的原理：
第一重，利用flux redux模型原生的高强度微调图片能力。因为之前我们测试过官方出的redux风格模型，发现它对于参考图的参考非常强，如果不加高级redux控制强度，基本就是微调图像达到图片修复、图片微调、图片优化的功能。所以，正是利用它的强参考性来实现第一重的控制。
第二重，利用flux fill出色的局部重绘能力。fill的能力，我们之前也介绍了，它是黑森林官方出的重绘模型，对于flux模型是非常友好地，同时有很好的提示词理解甚至有推理的能力。所以，我们基本不用写提示词，它就能很好地完美高效地补全画面。这里，我们就是利用它理解的能力实现第二重的控制。
第三重就是同一画面生成多张图片能使物体保持一致性的思路。它其实就是flux模型对于自然语言提示词的理解能力。只要在同一时间同一张画面中生成的物体，它是具有高度相似性的。
第四重是ACE+ lora的加持。它的能力就是控制物体的一致性。
综合以上的四方式的控制，集于一身。我们closerAI搭建出closerAI flux四重控制万物一致性生图工作流。
操作之前有介绍过了，现在有了ACE+，我们说下更新的部分：
在工作流中的Lora节点，选择ACE++subject 的lora。强度为1。同时在提示词这样描述：模特穿上左边的衣服
引导步数，30~50.
以下是工作流跑图效果：
我们先加载一张服装图，一张模特图。
如下：要将左边衣服穿在右边模特身上。
然后因为是自动蒙版，我们还要精细化地手动涂抹下边缘。如下图示：
然后再执行工作流，效果如下：
左边是服装，中间是模特，右边是效果
穿衣效果：
单张换装后效果：
工作流中还加入了之前我们介绍的放大节点:PMRF和invSR放大。可根据情况放大至2K~4K。以下是放大效果：
今天先介绍ACE+在AI换装上的工作流的使用，它就是通过lora多了一重控制，让衣服的细节保持高度相似。
以上是阿里团队ACE_PLUS的介绍、安装和使用方法，以及我们closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI 四重控制万物迁移一致性生图工作流（换装）介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流。（戳下“阅读原文”）
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