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【closerAI ComfyUI】阿里通义万相强势开源，comfyUI尝鲜玩转wan2.1！很强、很稳，8G显存可玩！收藏学习。
大家好，我是Jimmy。在人工智能领域，视频生成技术一直备受关注。Wan2.1 作为一个开源的大型视频生成模型库，为研究人员和开发者提供了一个强大的工具。昨天阿里通义万相正式开源。
Wan2.1：开放、先进的大规模视频生成模型
Wan2.1 是一个全面且开源的视频基础模型库，旨在推动视频生成技术的发展。该项目在 GitHub 上公开，由 Wan-Video 团队维护。Wan2.1 提供了一系列先进的视频生成模型，支持多种任务，包括文本到视频（Text-to-Video）、图像到视频（Image-to-Video）、视频编辑、文本到图像（Text-to-Image）以及视频到音频（Video-to-Audio）等。
官方仓库地址：https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
主要功能与特点
- 先进的性能。Wan2.1 在多个基准测试中均表现出色，超越了现有的开源模型和一些商业解决方案。其 T2V-1.3B 模型仅需 8.19 GB 的显存，即可在消费级 GPU 上运行，生成 5 秒 480P 视频仅需约 4 分钟，性能与某些闭源模型相当。
- 多任务支持。Wan2.1 不仅支持文本到视频和图像到视频的生成任务，还支持视频编辑、文本到图像以及视频到音频等多种任务，极大地拓展了视频生成的应用场景。
- 可视化文本生成。Wan2.1 是首个能够生成中英文文本的视频模型，具备强大的文本生成功能，增强了其在实际应用中的实用性。
- 强大的视频 VAE。Wan-VAE 是 Wan2.1 的核心组件之一，它在编码和解码 1080P 视频时表现出色，能够保留时间信息，为视频和图像生成提供了理想的基础设施。
comfyUI 运行wan2.1
comfyUI项目页：https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper
安装方法：手动安装
以下是命令安装：
将此存储库克隆到custom_nodes文件夹中。
以下是手动下载，解压后将文件夹放置到comfyUI/custom_notes中
模型下载
模型下载页：https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main
closerAI会员可在模型库中找wan文件夹下载所有模型和工作流。
对应模型放置以下路径：
Text encoders to ComfyUI/models/text_encoders
Transformer to ComfyUI/models/diffusion_models
Vae to ComfyUI/models/vae
wan2.1工作流
提示词：
high quality nature video featuring a red panda balancing on a bamboo stem while a bird lands on it's head, on the background there is a waterfall
由于我设备只有8G显存，用的文生视频工作流，使用Wan T2V1.3B文生视频模型。以下是生成结果：
提示词：美女主持在讲话
以上就是通义万相Wan2.1AI视频模型的介绍、安装、体验和comfyUI节点以及closerAI comfyUI wan2.1视频生成工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流和模型（查看原文）。
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