【closerAI ComfyUI】又是阿里！重大升级！ACE Plus fft模型再次赋能，万物迁移一致性能力是否能再次升级？

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【closerAI ComfyUI】又是阿里！重大升级！ACE Plus fft模型再次赋能，万物迁移一致性能力是否能再次升级？

大家好，我是Jimmy。之前我们介绍过阿里团队推出的ACE++ 的三个Lora，它是基于flux模型的lora，在人物、物体的迁移方面提供了很好的一致保持能力。这一次升级，推出了大模型The unified fft model。

ACE_Plus：统一大模型FFT介绍

仓库地址：https://github.com/ali-vilab/ACE_plus

模型下载地址：https://hf-mirror.com/ali-vilab/ACE_Plus/tree/main

团队已在介绍页中说明，这应该是ACE最后一次迭代更新，FFT统一大模型已经能很好处理图像生成、本地编辑和可控生成等任务，已明确后期再进行迭代的模型是很大可能存在不稳定性，其主要原因是训练数据集和FLUX模型之间的高度异质性，这导致训练非常不稳定。所以其团队将会在wan2.1模型中开展新的任务。

统一大模型FFT通过指导性的方法，使用ACE的数据完全微调复合模型，以支持各种编辑和参考生成任务。

官方给出了comfyUI的节点包，以及工作流和FFT大模型。大家在上面地址中下载即可。closerAI 会员可以在我们模型库中找到ACE++FFT直接下载大模型和工作流以及节点。

Ace FFT统一大模型的能力：重绘、轮廓重绘、深度重绘、重上色、区域编辑、超分辨率等。

官方已提供基础工作流。

这期，我们主要测试它在换装方面的效果，看是否加强了控制能力，跟以前用fill模型+ACE Lora看有什么区别。其它功能我们后面分别出几期再测试下。

用我们的closerAI 四重控制换装工作流运行。可自动蒙版，也可手动蒙版。如下图示是我们closerAI四重控制的换装工作流全貌：

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可见效果很好。

以下是ACE FFT模型基础工作流，我稍微修改了下，加入sageattention：

这结果发生了色差。不知道为何，我测试了几次。同样存在色差问题。

结论：

从目前测试来看，ACE fft基于fill的微调，在换装方面存在色差。细节还原也稍微逊色。可能是我打开方式不对，但我是直接运行官方工作流，出现色差真不应该。但对比原来的换装流，加入ACE lora的控制，换装效果更棒，更稳定。

以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的closerAI ACE fft换装和四重控制换装对比工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。

当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流（查看原文）。

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