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【closerAI ComfyUI】高效洗图创意无限,重构T裇印花图创意和样板图生成,赋能服装设计,一套工作流搞掂!收藏学习!

大家好,我是Jimmy。前天有个会员小伙伴问我,是否有印花图的工作流,刚好有空,就基于这个应用场景搭建一个。

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注意哦,一般不接定制工作流,定制要收费,毕竟我们也是花时间和精力进去搞的,大家相互理解。

以下是closerAI 印花图洗图工作流全貌

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工作流思路:加载一张参考图,通过cliption反推,或florence2反推,反推后加入flux+redux进行控制生图。生成后通过四重控制工作流实现图案迁移至衣服身上,然后最后通过TTP放大。

这里反推模块加入了两个,大家看情况选择。建议是直接使用cliption即可。因为高效,之前文章也有介绍。

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工作流也加入了pulid,如果有真实人物出现,可开启,一般情况建议忽略。

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主要思路很简单了,万物迁移也用上了最新的四重控制,之前也有介绍过,大家感兴趣可以搭建一下。

下面我们看效果:

以下是参考图:

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通过印花图工作流进行洗图,生成合适的进行保存。当然,大家根据设备情况选择一次性生成的数量。

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以下是修改生成数量的节点。一般1~4啦。别填太大。

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生成以下结果:

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然后通过我们closerAI四重控制万物迁移工作流,将印花图案,印在T裇上。形成样板图。加载两张图,一张是上面我们生成的印花图案,然后加载一张样板衣服,如下图示。然后涂抹印上的区域。

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生成以下结果:

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最终结果:

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最后对结果满意后,大家将它加载到TTP放大模型中。生成高清的图。

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以下是其它结果:

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结论:

这工作流主要应用于洗图和印花样图生成,提高了服饰设计过程中设计环节的效率,它可一次生成多张图进行参考,能快速得到大量设计结果进行选择生产。这是comfyUI在设计中的应用。所以学习comfyUI是近几年必不可少的技能了。虽然现在技术在创新迭代,但comfyUI的特点就是减少重复工作量,只要根据需求搭建好工作流,一个工作流就能无限地直接出图。

以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的closerAI 印花图洗图工作流介绍,大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。

当然,也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。

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