【closerAI ComfyUI】效果太逆天了！万相wan2.1深度控制LoRA，实现风格转绘和高清修自由，AI微短剧必备！

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【closerAI ComfyUI】效果太逆天了！万相wan2.1深度控制LoRA，实现风格转绘和高清修自由，AI微短剧必备！

大家好，我是Jimmy。前一期我们讲到通义万相wan2.1视频生成模型的控制lora，因为它增强了控制能力，所以他直接提升了这个模型的可玩性，还有创作的想象力。

前一期已经将万相控制Lora的下载方式以及工作流使用作了说明 ，没看的小伙伴可以先看了，再看这期哦。

【closerAI ComfyUI】开源AI视频要起飞！万相生态控制LORA加持下，让wan2.1可玩性更高！下一个导演就是你！

这期主要演示一些案例，让我们一起感受转绘视频的能力，以让我们在AI微短剧创作上思考考如何去应用。

首先，打开我们closerAI 优化后的工作流，这个工作流是基于前期发布的LORA控制工作流，增加了tile控制。

先在工作流的加载与输入区，输入一段参考视频，提示词写一个美女在讲话，设置下它的尺寸与帧数。

加载一张参考的风格图，经过cliption进行反推。

通过深度预处理：

进入主体转绘工作流中：

生成结果如下：

可见，通过参考图像，就能轻松高效地输出转绘后的视频。而且相对稳定。

我们再试下其它风格：

加载一张宇航员的图，

加载一个视频动作参考，提示词写向前走动。

转绘后的结果如下：

我们再试下其它的

效果太棒了，

思考：

这让我们思路一下子打开了，通过找视频动作以及风格的参考，就能生产一些场景的分镜头内容。但是缺点可能就是场景、人物致性问题了。不知道大家有没有发现最后两个案例，我将参考视频的人物先进行了人脸、服饰的一致性处理。在经过转绘后，人物的大致形象有一定的保持。这也是在使用过程中总结的一些小经验分享给大家。

至于更加完美的人物场景一致性的一个解决方案。这得看后面wan生态的完善程度了，现在仅仅是深度控制的结果，就已经让我们感觉到它的无限的潜能，相信“让子弹再飞一会儿”，一定会有更好的一个解决方案。

以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的closerAI 万相controlnet depth+tile 介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。

当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。

以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。

>/ 作者：JimmyMo

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