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【closerAI ComfyUI】强大!放大修复新思路!效率与质量并存的神器!FLUX生图必备的高清放大方案,必须学习起来

大家好,我是Jimmy。FLUX生态下,我们使用的是SD放大和TTP放大来解决出图后的高清化问题,但是呢,跑一个SD放大和TTP放大都要很久,花费了大量时间最后也还有可能出现分块的痕迹,同时也有可能会改变图像原来的一些细节,特别是人脸部分,会稍稍有些变化。

在此之前,我们也介绍过几种其它放大的思路,像PMRF放大、invSR放大

【closerAI ComfyUI】仅需几秒就能高清放大?FLUX生态中高清放大高效解决方案!但是真的难装,分享安装经验

【closerAI ComfyUI】comfyUI必备节点高清放invSR!高效与优秀并存!8G可玩!赶快保存用起来!

各有优缺点啦。SD放大和TTP放大更不用说,耗时长,一大堆流程节点。

这期我们介绍一种不需要安装的方法,直接原生comfyUI更新到最新版本,通过新的调度器来解决高清放大的问题,它的能力是不仅有修复功能,还能保持原图结构,也就是对原图的损坏少。

具体,我们搭建了一个工作流来说明下,

以下是closerAI 高清修复放大kl_optimal版的工作流。

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工作流主要思路,首先,先对图像进行放大操作,然后搭建一个FLUX图生图工作流,但要做些修改,如下图示:

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这个思路是重绘思路啦,但我们的调度器使用的是kl_optimal,这里采样器要选euler

然后我们进行执行测试:

加载一张图,这个尺寸是879*874

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执行后的结果如下:

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对比下:

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可能这样看不得不明显,我搞了个视频:

我们再试下之前的一张图:

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之前的PMRF的结果是很明显的。

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这是我们看看这个kl_optimal能力。

第一次,0.5降噪时,差别不大,我尝试将它调高为0.75。达到以下效果。

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本地算力不够怎么办?

如果本地设备算力不好的小伙伴,推荐使用线上comfyUI来运行体验:runninghub.cn

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runninghub.cn图像放大修复神器体验地址:

https://www.runninghub.cn/ai-detail/1904381235676745729

注册地址:https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151

通过这个链接第一次注册送1000点,每日登录送100点


最后几句:

通过测试我们知道,这个高清放大思路不需要安装其它东西只需要更新comfyUI为最新版!它的能力是处理一些不算太模糊的照片,降噪值一般要0.5,这个是重绘幅度相信大家都知道。它不改变构图等细节,速度快,效果好。是一个不错的解决方案。大家可以尝试下。

以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的kl_optimal高清修复放大工作流介绍,大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。

当然,也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)

以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~谢谢你看我的文章,我们,下次再见。

>/ 作者:JimmyMo

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