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【closerAI ComfyUI】FLUX模型的兄弟模型？！Flex.2：内置修图与控制的强大文本到图像模型！实测不错！
大家好，我是Jimmy。这期我们介绍一个新的基于Flux进行训练的模型，这也是之前我们介绍加强版四重控制万物迁移的Flex redux的作者训练的模型Flex 2。
【closerAI ComfyUI】重磅更新！FLUX复制能力再次提升！万物迁移效果史诗级加强！这波一定要接住，必须收藏学习起来
Flex.2 的发展经历了多个阶段，从 Flux.1 Schnell 到 OpenFlux.1，再到 Flex.1-alpha，最终推出了 Flex.2-preview。每个阶段都带来了显著的改进和新的功能。
Flex.2 模型介绍
Flex.2 是一款由社区驱动的文本到图像（Text-to-Image）扩散模型，旨在提供更灵活和强大的生成能力。它是在 Flex.1-alpha 的基础上进一步发展的版本，引入了许多新的功能和特性，使其成为当前最灵活的文本到图像模型之一。
主要特性
- 80亿参数：Flex.2 模型拥有 80 亿个参数，使其能够生成高质量的图像。
- 内置修图功能：Flex.2 内置了修图（inpainting）支持，可以直接在生成的图像中进行局部修改。
- 通用控制输入：模型支持通用的控制输入，包括姿态（pose）、线条（line）和深度（depth），使用户能够对生成的图像进行更精细的控制。
- 细调能力：Flex.2 设计为可细调的模型，用户可以通过训练低秩适应（LoRA）来微调模型以满足特定需求。
- 开源许可证：Flex.2 使用 Apache 2.0 许可证，确保模型的开放性和可访问性。
- 长文本输入：模型支持 512 个标记长度的文本输入，提供了更大的创作空间。
- 16 通道潜在空间：Flex.2 使用 16 通道的潜在空间，增强了模型的表达能力。
项目仓库页：https://hf-mirror.com/ostris/Flex.2-preview/blob/main/Flex.2-preview.safetensors
模型直接下载即可。如下图框住的。下载后放置comfyUI/models/unets下
ComfyUI中的实现
在 ComfyUI 中，Flex.2 通过 Flex2 Conditioner 节点进行支持。用户可以使用 ComfyUI-FlexTools 来加载模型并进行图像生成。下载下面的节点以及上述模型。重启comfyUI即可。
https://github.com/ostris/ComfyUI-FlexTools
加载工作流。注意，作者给出的工作流是有问题的，这里我们修改调整了一下。
在它的节点后再加入K采样器进行采样生图。
closerAI flex.2 文生图、CN控制、重绘工作流整体如下：
测试工作流主要包括
它的文生图：如下是调整后接法。提示词写：
简单的文本生图，手部是有问题的。
第二是通过controlnet深度控制生图：加载下图
完全没问题。OK的
第三它还能CN控制+重绘来生图：加入了深度控制+局部重绘
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
runninghub.cn模特多姿势一致性套图工作流体验地址：
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最后几句：
尽管 Flex.2 在许多方面表现出色，但它仍然处于实验阶段，存在一些限制。例如，模型在处理解剖结构和文本时仍有一些挑战，修图功能也仍在开发中。开发者正在积极改进这些限制，并计划在每次训练迭代中提升模型性能。
以上是Flex2模型的介绍、安装和comfyUI体验。以及closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的closerAI flex.2 文生图、CN控制、重绘工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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