【closerAI ComfyUI】重打光新思路！等不来IC-lightV2开源，这个重打光方案能让主体与背景高度融合！收藏学习

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【closerAI ComfyUI】重打光新思路！等不来IC-lightV2开源，这个重打光方案能让主体与背景高度融合！收藏学习！

大家好，我是Jimmy。上一年IC-lightV2没等到它开源，也不会开源，关于打光或者对图片主体重新打光，是我们编辑图像中一个重要需求，在此前我们也介绍过一个折中的解决方案：

【closerAI ComfyUI】真没想到！AI模特换背景和重打光另一种方法，突破模型体系局限的新思路，这个思路你们觉怎么样？

等不到IC-light flux开源，就这样自由控制光影！FLUX模特换背景+模特换衣+光影的新思路解决方案，效果不错，快来看看

今天我们介绍一个重打光的模型LBM，能让主体与背景高度融合的快速解决方案。

LBM：基于隐桥匹配的图像重照明算法

潜在桥匹配（LBM）是LBM中提出的一种新的，通用的和可扩展的方法：用于快速图像到图像翻译的潜在桥匹配，它依赖于潜在空间中的桥匹配来实现快速图像到图像翻译。也就是，LBM它的作用是根据提供的背景重新照亮前景对象，让前景主体与背景更加融合，光线更为合理。

项目地址：https://hf-mirror.com/jasperai/LBM_relighting

LBM在comfyUI中的实现

KJ大佬也在第一时间支持了在comfyUI中的实现。

仓库地址：https://github.com/kijai/ComfyUI-LBMWrapper?tab=readme-ov-file

直接下载节点解压放置节点文件夹中。

下载模型：https://hf-mirror.com/jasperai/LBM_relighting/tree/main

下载后放置在ComfyUI/models/diffusion_models 中

完成以上准备工作后，加载我们修改过的工作流：closerAI LBM重打光工作流

工作流思路：加载两张图，一张背景，一张人物主体图，先将人物的图进行去背景处理，去景方法有很多，可更换为自己常用的。然后先将两张图简单叠加。然后再经过LBM进行重打光处理，得出一张融合后的图

我们加载两张图，运行执行

得出以下结果：左边是原图，右边是重打光后的。

我们再尝试多几次：

本地算力不够怎么办？

如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn

runninghub.cn超强一致性人物迁移体验地址：

https://www.runninghub.cn/ai-detail/1918685919312805889

注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151

通过这个链接第一次注册送1000点，每日登录送100点

最后几句：

LBM的技术与思路，为我们提供了一个快速让主体与背景融合的方案，是一个不错的选择。当然，这个方案还是有很大提升空间的，但它在融合方面质量也是很OK，因为它不会改变主体细节，边缘位置保留得非常好。

以上重打光LBM的项目分享，以及closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI LBM重打光工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。

当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。

以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。

>/ 作者：JimmyMo

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