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【closerAI ComfyUI】显存救星！300多M的LORA带来10倍加速！wan2.1-VACE大统一模型的加速器！冲！
大家好，我是Jimmy。5月14日阿里通义万相开源了VACE大统一的视频生成与编辑模型：
震撼开源！开源界福音！通义万相 Wan2.1-VACE 正式开源！集视频生成与编辑大统一模型！能力强大效果炸天！
模型能力的升级使它能满足多种视频处理的任务。但是能力越强，对显存的要求越高。4090 24G也要跑个大几十分钟，时间效率虽对比以往传统的视频拍摄有质的飞跃，但是以前传统的制作流程不用抽卡，用AI视频生成或者编辑无法一次就得出好的结果，需要不断的抽卡直到满意，在控制力与精准理解上还是有一段路要走。
那是没有办法快乐地抽卡了吗？这几天开源社区中已有大神制作出加速LORA：Wan21_CausVid_14B_T2V_lora_rank32
号称拥有10倍的加速，但是我们都知道，加速都是跳过步数，是以牺牲质量为代价的加速生成，用wan2.1-VACE 14B的模型进行生成会出1.3B的效果。
目前KJ大佬已在其抱脸项目中更新了并支持了这个LORA。我们可以在以下链接中下载：https://hf-mirror.com/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main
下载后放置models/loras中即可
使用方法：
更新KJ节点后，在工作流中加载模型时，在wanvedio model loader中拉出lora节点，并选中我们下载好的causVid 14B lora. 强度设置区间为：0.5~0.8
同时，在采样节点中，将步数设置成3~9之间，CFG设置成1。如下图示：
然后执行即可。
我们用姿势控制视频生成工作流测试下：
不加这个加速LORA时，跑出来的视频是这样的，我们跟后面加了LORA之后进行对比：
下是添加了加速LORA跑的
我是这在RH上跑的。时长2分钟。
其中采样节点一共15秒多。
但质量嘛：我截个图算了，生成的视频就不放上来了。
可能步数太低，尝试改为9跑下,上面说到的值就不变：
4分钟，视频如下：
我们看到，质量上虽有点出入，但基本是没问题，是可以接受的一个结果。速度上4分钟。
在其它参考不变的情况下，步数是生成质量的关键。上面的测试我测试了步数为3和9时的结果。
所以步数为3时，2分钟，步数为9时，4分钟。所以添加加速LORA，在强度为0.8时，它的的生成时间是2~4分钟。大概是这样的时间效率了。我们这个时候大概就有个心理预期了，根据以上自行调整参考生成。
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
runninghub.cn真人转3D模型工作流体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1923203802458222593
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
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最后几句：
以上是基于wan2.1-VACE视频生成的10倍加速LORA：Wan21_CausVid_14B_T2V_lora_rank32的介绍与使用方法，以及closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI搭建的closerAI VACE姿势控制视频生成工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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