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【closerAI ComfyUI】惊艳的效果!全网首发!Nunchaku加持下的AI人像风格迁移新思路!高效完美的方案,学习!
大家好,我是Jimmy。风格迁移是我们学习comfyUI的重点。在SD1.5时代,是ipadater的天下,基本都是使用IPAdater来搭建工作流实现风格迁移。同样发展到SDXL时代,ipadater适配了SDXL模型,然后发展到FLUX时代,Ipadater出现了不同的FLUX版本适配,但依旧无法达到好的效果,直到FLUX团队黑森林直接出了redux。在这个过程中,我们也出来一些折中的解决方案来实现风格迁移:
【closerAI ComfyUI】不得了!这个风格迁移的工作流太棒了!出图超级赞,融合度超级高,flux人像摄影风格迁移最优解
没错,放到现在,依旧还是最优的解决方案。运行速度快,效果好。唯一需要优化是要加上TTP放大。让最终结果更高清且完美。但我们可以生成后将它放进TTP工作流进行放大。
这个工作流的优点就是高度的控制,保持人物主体特征、姿势不变,在参考图的影响下进行风格迁移,从而实现不同风格的AI摄影写真。

现在随着技术发展,特别是nunchaku加速下的flux全生态的赋能技术,让我们可以尝试更多的解决方案。今天,我们使用nunchaku搭建高效的万物风格迁移工作流,特别是在人像风格迁移上实现一键风格迁移的图像生成。
风格迁移我觉得在摄影写真方面提供了更为高效的尝试,让人物在不同风格下展示自已,为我们提供灵感。同时在IP设计、电影方面也能够快速搭建场景化的图像。
我们先看下效果:左上是人物特征参考、左下是目标图、中间是风格参考图、右边是最终结果图。







以下是我们closerAI搭建了两个版本的风格迁移工作流:
一个是我们前面的这个版本的升级:将它形成nunchaku版本:
【closerAI ComfyUI】不得了!这个风格迁移的工作流太棒了!出图超级赞,融合度超级高,flux人像摄影风格迁移最优解

一个是我们今天讲的,基于flux nunchaku的人像风格迁移工作流:

工作流思路如下:
基于nunchaku打造一个文生图工作流,接入pulid flux nunchaku版,加入unin controlnet pro 2的控制,接入redux,kl_optimal修复放大。
工作流执行过程:
加载一张主体图,

工作流会先进行尺寸处理,保持同一尺寸:

然后进行提示词反推:

接入controlnet,参数如下:

接入redux,参数如下:我们加载一张参考图:


修复如下:

TTP放大,参数如下:

我们加载一张参考图,还是以上主体图来跑一张:

同样是以上人物参考 。直接执行,完成风格迁移,以下是结果:

从结果看,它更能理解参考图,将参考图的特征与目标图更深度的融合。这种方式的确高效。
本地算力不够怎么办?
如果本地设备算力不好的小伙伴,推荐使用线上comfyUI来运行体验:runninghub.cn

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最后几句:
nunchaku+pulid+CN+redux+TTP终极解决方案。让你高效出片!
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的closerAI 时尚服装展示生成器工作流介绍,大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然,也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
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>/ 作者:JimmyMo
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