【closerAI ComfyUI】惊艳的效果！全网首发！Nunchaku加持下的AI人像风格迁移新思路！高效完美的方案，学习！

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【closerAI ComfyUI】惊艳的效果！全网首发！Nunchaku加持下的AI人像风格迁移新思路！高效完美的方案，学习！

大家好，我是Jimmy。风格迁移是我们学习comfyUI的重点。在SD1.5时代，是ipadater的天下，基本都是使用IPAdater来搭建工作流实现风格迁移。同样发展到SDXL时代，ipadater适配了SDXL模型，然后发展到FLUX时代，Ipadater出现了不同的FLUX版本适配，但依旧无法达到好的效果，直到FLUX团队黑森林直接出了redux。在这个过程中，我们也出来一些折中的解决方案来实现风格迁移：

【closerAI ComfyUI】不得了！这个风格迁移的工作流太棒了！出图超级赞，融合度超级高，flux人像摄影风格迁移最优解

没错，放到现在，依旧还是最优的解决方案。运行速度快，效果好。唯一需要优化是要加上TTP放大。让最终结果更高清且完美。但我们可以生成后将它放进TTP工作流进行放大。

这个工作流的优点就是高度的控制，保持人物主体特征、姿势不变，在参考图的影响下进行风格迁移，从而实现不同风格的AI摄影写真。

现在随着技术发展，特别是nunchaku加速下的flux全生态的赋能技术，让我们可以尝试更多的解决方案。今天，我们使用nunchaku搭建高效的万物风格迁移工作流，特别是在人像风格迁移上实现一键风格迁移的图像生成。

风格迁移我觉得在摄影写真方面提供了更为高效的尝试，让人物在不同风格下展示自已，为我们提供灵感。同时在IP设计、电影方面也能够快速搭建场景化的图像。

我们先看下效果：左上是人物特征参考、左下是目标图、中间是风格参考图、右边是最终结果图。

以下是我们closerAI搭建了两个版本的风格迁移工作流：

一个是我们前面的这个版本的升级：将它形成nunchaku版本：

【closerAI ComfyUI】不得了！这个风格迁移的工作流太棒了！出图超级赞，融合度超级高，flux人像摄影风格迁移最优解

一个是我们今天讲的，基于flux nunchaku的人像风格迁移工作流：

工作流思路如下：

基于nunchaku打造一个文生图工作流，接入pulid flux nunchaku版，加入unin controlnet pro 2的控制，接入redux，kl_optimal修复放大。

工作流执行过程：

加载一张主体图，

工作流会先进行尺寸处理，保持同一尺寸：

然后进行提示词反推：

接入controlnet，参数如下：

接入redux,参数如下：我们加载一张参考图：

修复如下：

TTP放大，参数如下：

我们加载一张参考图，还是以上主体图来跑一张：

同样是以上人物参考 。直接执行，完成风格迁移，以下是结果：

从结果看，它更能理解参考图，将参考图的特征与目标图更深度的融合。这种方式的确高效。

本地算力不够怎么办？

如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn

runninghub.cn真人转3D模型工作流体验地址：

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最后几句：

nunchaku+pulid+CN+redux+TTP终极解决方案。让你高效出片！

以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的closerAI 时尚服装展示生成器工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。

当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。

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>/ 作者：JimmyMo

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