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【closerAI ComfyUI】完美!打光终极方案!LBM+Relight 的强强联合,更自由可变性更多的打光方案!学习收藏!
大家好,我是Jimmy。comfyUI打光一直是重要需求,iC-lightV1、LBM,今天同时介绍一个重打光的节点,以及与LBM相互结合的打光方案。
对于非摄影专业,没有美学的我来讲,对这些可操性强的节点,我是不会弄得好看的。因为我不太懂光线与照片的关系。那只能尽量调。
下面是用一些极端的方法调的打光:


下面是节点介绍:
LBM节点:
已介绍过,请看下面文章:
【closerAI ComfyUI】重打光新思路!等不来IC-lightV2开源,这个重打光方案能让主体与背景高度融合!收藏学习
https://github.com/kijai/ComfyUI-LBMWrapper?tab=readme-ov-file
Relight ultra节点:
https://github.com/LAOGOU-666/Comfyui-LG_Relight
安装很简单。下载节点解压放置comfyUI节点文件夹中。

重启。
RElight的主要节点如下:

这次我们结合LBM+Relight ultra打造照片双重打光控制的工作流:

工作流主要分三个部分:第一是图片组合、第二是LBM打光、第三是Relight重打光处理。
第一是图片组合,加载两张图,一张背景,一张人物。进行组合:因为如果是直接将两张图组合,没有手动处理的话,会出现不合理的现象。所以这里我们用一个图像组合的节点,先手动调整图与图之间的层级与大小关系。

如上图示,可手动调整人物主体与背景的位置、大小,无问题后点击下方的继续按钮,然后工作流会继续往下执行。

先进行LBM的自动打光


然后再二次打光:执行到第二次打光时,会弹出打光操作界面:

操作简单,大家摸索几下就会的了


这里要注意的是,这个操作是有时间限时的,这里调了180秒,大家根据自己情况设置,超出时间再点击应用会不起作用,要重新执行再操作。


本地算力不够怎么办?
如果本地设备算力不好的小伙伴,推荐使用线上comfyUI来运行体验:runninghub.cn

runninghub.cn LBM重打光 体验地址:
注册地址:https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
通过这个链接第一次注册送1000点,每日登录送100点
最后几句:
LBM与relight的技术与思路,为我们提供了一个快速让主体与背景融合的方案,是一个不错的选择。同时结合relight,能更好地自定义光源及光的量,为打光提供了一个可操作性强的解决方案,在人像处理和专业图片处理方面提供了很好的方法。
以上是LBM和relight的节点的介绍及使用方法,以及closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI搭建的closerAI LBM+Relight图像双重打光控制的工作流介绍,大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然,也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~谢谢你看我的文章,我们,下次再见。
>/ 作者:JimmyMo
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