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【closerAI ComfyUI】更强更像更连贯！字节跳动重磅开源！Phantom-14B模型让AI视频生成进入主题一致时代！
大家好，我是Jimmy。在4月下旬时我们介绍过关于字节新的项目phantom:
【closerAI ComfyUI】继续卷！挑战闭源！字节发布跨模态对齐统一视频生成框架Phantom，多图融合生成一致性视频！
当时发布的是1.3B的模型。在前两天发布开源了其14B模型。这次，带来更强的人物、主体的一致性视频生成!
Phantom: 字节跳动推出的主题一致视频生成框架
Phantom是由字节跳动智能创作团队开发的一个创新的视频生成框架，专注于实现主题一致性的视频生成。该项目基于现有的文本到视频和图像到视频架构，通过重新设计联合文本-图像注入模型，实现了跨模态对齐，特别强调人类生成中的主题一致性，同时增强了ID保留的视频生成能力。
项目链接：https://hf-mirror.com/bytedance-research/Phantom
项目的核心特点
- 主题一致性：能够保持参考图像中的主题特征在生成的视频中保持一致
- 多参考支持：支持单参考和多参考的主题到视频生成
- 高质量输出：支持480P和720P分辨率视频生成
- 跨模态对齐：利用文本-图像-视频三元组数据实现跨模态对齐
模型版本
目前Phantom项目发布了两个主要模型版本：
Phantom-Wan-1.3B：基础版本，发布于2025年4月21日
Phantom-Wan-14B：更强大的版本，发布于2025年5月27日
应用场景
Phantom框架可广泛应用于：
- 影视动画制作
- 广告创意生成
- 教育视频制作
- 社交媒体内容创作
- 游戏开发中的动画生成
在comfyUI中的实现与体验
1、下载phantom 14B模型：
KJ大佬已对原项目的模型进行量化，结合他的wanvedio KJ节点进行使用：
fp16版本：https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Phantom-Wan-14B_fp16.safetensors
fp8版本：https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Phantom-Wan-14B_fp8_e4m3fn.safetensors
如果你的本地设备没有24G，
建议你下载Phantom-Wan-14B_fp8_e4m3fn.safetensors 模型。
下载后放置：models\diffusion_models\Phantom-Wan
2、更新wanVideo节点
https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper
3、运行工作流：
基于wan2.1的视频生成，在KJ版本的视频生成工作流中将模型重新选择成：
Phantom-Wan-14B_fp8_e4m3fn.safetensors
基于万相wan2.1的支持phantom的多图参考视频生成工作流：
主要多了这个节点：wanvideo phanton embeds,其中主要设置的参数是：nun frames,这个帧率。默认81。向上递增就对显存要求越高，根据设备情况尝试。
加载两张图，一张人物主体，一张物体，尺寸我调整下，因为设备不好，跑太久了，384*480。搞十几二十分钟
大家参考下吧。通过工作流执行：
效果如下，我将视频转GIF了，效果如下：
再试一个：加载一个人和一件物体。提示词写美女拿起杯子讲话
效果如下：
gif视频如下：她拿起了杯了。可见在我低配生成的情况下，人物，杯子都保持得不错！
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
runninghub.cn 电商多主体一致性视频生成（Phantom14B）体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1927934376116666370
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
通过这个链接第一次注册送1000点，每日登录送100点
最后几句：
在AI视频生成中，主体一致性的生成是十分重要的，特别是图生视频。字节跳动的phantom项目基于通义万相视频生成模型wan2.1，能有针对性地实现多主体一致性的视频生成，也就是能相对稳定地控制ID身份，保持主体细节。但着实跑起来有点吃力。
以上是phantom项目的介绍、安装与comfyUI体验的内容。以及closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI搭建的closerAI phantom多主体参考视频生成工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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