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【closerAI ComfyUI】10步产出高质量视频！基于wan2.1的混合模型Master Model：时间与质量并存！冲！
大家好，我是Jimmy。10步采样就能产出高质量视频，与VACE模型结合使用实现精准文本控制视频生成！先看效果：
上面视频，使用wan2.1的衍生模型Master Model+VACE来实现首尾帧的效果。以上左边是首图和尾图，右边是模特走秀的视频生成效果。
怎么做呢？我们先介绍今天的主角:Master Model。
Master Model介绍
基于原始WAN 2.1 T2V模型的强大合并文本到视频模型，使用多个开源组件和LoRA进行增强，以提高运动真实感，时间一致性和表现细节。多个开源模型和LoRA，以提高时间质量，表现力和运动真实感。
混合模型包括：ACCVIDEO、MoviiGen1.1、CausVid、LMPsRewards LoRA，专门为此合并创建的自定义细节增强LoRA。
其中ACCVIDEO：
【closerAI ComfyUI】速度与质量并在！万相又一加速器AccVideo：加速视频扩散模型,赋能万相全生态视频生成！爽
Moviigen1.1:
【closerAI ComfyUI】强悍！MoviiGen 1.1：电影级别的视频生成模型！电影美学与视觉质量并存的创作神器！掂
CausVid：
【closerAI ComfyUI】显存救星！300多M的LORA带来10倍加速！wan2.1-VACE大统一模型的加速器！冲！
以上加速模型和质量模型我们在前面已经介绍过。
这个Master model就是混合了这几个主要模型的能力，在速度与质量上融合成一个新模型。只需要8-10个步骤就可以获得很好的效果！真正的达到快且优的目的。
以下是它官方的示例：：
它的使用方法也很简单：
项目链接：https://hf-mirror.com/vrgamedevgirl84/Wan14BT2VFusioniX
模型下载页：
https://hf-mirror.com/vrgamedevgirl84/Wan14BT2VFusioniX/tree/main
下载后放置：ComfyUI/models/diffusion_models/文件夹里
更新KJ节点：https://hf-mirror.com/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main
这个模型本质是文生视频，文生视频是很重要，但我们要精准控制还得是要图生视频，那怎么做呢？我们以VACE的KJ版工作流为例，加入master models进行使用。搭建了以工作流：
主要是在VACE 首尾帧工作流的基础上换成master models模型。
输入首尾图：
尺寸与帧率设置下：因为有加速嘛，我直接设置成121帧率。
提示词写：一个中国美女模特笑着走到花店前停下来拍照，
然后其它不变，直接执行了。
效果如下：
效果很棒，画面稳定、人物一致性保持很好，同时遵从提示词，关键在保持质量的同时还能加速。这个是121帧的！我在RH上跑了6分12秒!
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
runninghub.cn 超强首尾帧视频生成 体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1932269081527746561
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
通过这个链接第一次注册送1000点，每日登录送100点
最后几句：
8~10步就能产出稳定、快速、高质量的视频！
以上是master models的介绍，以及closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI搭建的closerAI master models+VACE视频生成工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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