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【closerAI ComfyUI】效果炸天！8步实现更快更丰富的视频质量！FusioniX：wan2.1变体合并模型，必须冲！
大家好，我是Jimmy。前面介绍过最近很优秀的万相视频生成模型的衍生模型和LORA模型（包括加速LORA和质量方面的LORA）：
高质量实时视频生成？Self Forcing：弥合自回归视频扩散模型中训练与测试差距的创新方法，高效高质量的视频生成模型，推荐
【closerAI ComfyUI】10步产出高质量视频！基于wan2.1的混合模型Master Model：时间与质量并存！冲
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【closerAI ComfyUI】强悍！MoviiGen 1.1：电影级别的视频生成模型！电影美学与视觉质量并存的创作神器！掂
以为这四个就是大招了，谁知道出了一个大一统一合并模型Wan14BT2VFusioniX。直接融合了：
- CausVid -因果运动建模，实现更好的流动和动态
- AccVideo -更好的时间对齐和速度提升
- MoviiGen1.1 -电影般的平滑度和照明
- MPS Reward LoRA -针对运动和细节进行了调整
- 自定义LoRA-用于纹理，清晰度和面部增强
将万相视频生成的速度、质量以及运动都提高了一个档次。
先看我运行的效果：
FusioniX：一种高性能的文本到视频合并模型
基于WAN 2.1构建，融合了研究级组件，可实现电影般的运动、细节和速度-针对ComfyUI进行了优化，只需6步即可快速迭代。合并的模型可实现更快、更丰富的运动细节-即使只有8步也能实现高性能。
项目链接：https://huggingface.co/vrgamedevgirl84/Wan14BT2VFusioniX
模型地址：https://huggingface.co/vrgamedevgirl84/Wan14BT2VFusioniX/tree/main
模型自己根据设备能力下载吧。
下载后放unet下。
他也有GGUF变体版本：
同时也有VACE GGUF 版本：
这个模型的使用细节如下：
1、文本转视频
CGF：必须设置为1
移位:1080x720：从2开始
调度器:推荐：uni_pc
2、图像到视频
CGF：1
Shift：2在大多数情况下效果最好
调度器推荐：uni_pc
要增强运动并减少慢动作效果，请执行以下操作：
帧数：121
FPS：24
3、技术说明
只需6个步骤即可完成
8 - 10级最佳质量
下面是我们基于VACE+FusionX T2V模型实现的首尾帧图生视频工作流：
主要使用如下：
1、模型加载：
2、采样器设置：
3、合并视频帧率
直接执行生成视频即可。
当然只要替换VACE全生态的工作流的模型为FusioniX，就能得出更好的结果。
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
runninghub.cn 变身漫威英雄（fusionT2V+VACE）体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1933007792611491841
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
通过这个链接第一次注册送1000点，每日登录送100点
最后几句：
合并模型很优秀，有加速有质量又稳定又有细节！集合了所有变体的优点，无话可说，应该是目前最好的版本的。
以上FusionX合并模型的介绍和使用方法以及测试，同是也是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI搭建的closerAI VACE+FusioniX首尾帧工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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