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【closerAI ComfyUI】双重王炸合体！视频生成迎来大飞跃！wan2.1 fusioniX+NAG高效稳定高质量！必学
大家好，我是Jimmy。前几期我们分别介绍了，wan2.1的变体模型和归一化注意力引导NAG：
【closerAI ComfyUI】效果炸天！8步实现更快更丰富的视频质量！FusioniX：wan2.1变体合并模型，必须冲！
【closerAI ComfyUI】注意力引导开外挂！NAG：归一化注意力引导，让扩散模型效果又准又稳，可控性直接拉满！
昨天刚说有没有大佬能复现NAG，今天就迎来了KJ大神的节点支持。
这不，NAG的能力就是支持图像和视频生成。既然KJ已复现了wan2.1视频生成的NAG。我们必须体验下。
使用方法
主要的使用方法呢？就是更新KJ的wanvideo节点，直接下载解压更新节点。
https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper
fusionix在我们之前的文章中有讲如何下载与使用，感兴趣的小伙伴点下方查看：
【closerAI ComfyUI】效果炸天！8步实现更快更丰富的视频质量！FusioniX：wan2.1变体合并模型，必须冲！
这里讲下KJ版的NAG如何使用：如下图示，双击屏幕搜索NAG，我们可以找到kj的wanvideo APPLY NAG。将正向提示词输入节点与反向提示词输入节点分别接入即可。这有点像我们文生图的接法。形式一样，但技术已经迭代，估计不久图像生成也会支持NAG，这是新技术进步不可能不更新。
那其实就是在wan2.1视频生成工作流的基础上，将底模换成fusioniX,同时更新正反向提示词接NAG接入采样器
comfyUI工作流体验
结合变体模型FusioniX，双重王炸的结合下，他们是这样的：
1）fusioniX+NAG的文生视频效果：
正向提示词我写：
中国美女模特是一位黑发直垂的年轻女子。
反向提示词写：
色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，
从生成结果看，更遵从提示词，所以接入NAG后，反向提示词也能反向控制图像生成，与正向提示词实现双重控制的效果，这样出来的视频会更加符合我们描述的。
2）VACE fusioniX+NAG的视频生成效果
VACE全套工作流都是这样接法，我们这里展示姿势控制视频生成的，更多的大家可在原来的VACE工作流中将接入NAG，同时底模改成FusionIx来体验。
全套工作流如下：
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
runninghub.cn 变身漫威英雄（fusionT2V+VACE）体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1933007792611491841
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
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最后几句：
NAG技术应用到视频生成中，让视频生成更遵从提示词，出片质量更好，搭配上大融合模型FUsionIX的能力，视频生成在质量上又提升了。这无疑是最近的王炸组合！
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的closerAI VACE+fusionIX+NAG视频生成全套工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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