购买后，文末显示下载链接的。

解压放到comfyUI/custom_nodes中。

在启动过程中，ComfyUI 会自动检测到 requirements.txt 文件，并为您安装所需的 requests 库（如果尚未安装）。您应该能在命令行窗口中看到它加载了新的 "CloserAI Kontext 提示词生成器" 节点。

安装依赖

在当前节点目录右键打开终端，输入命令：

pip install requests

在 ComfyUI 中使用


在 ComfyUI 的画布上双击，打开节点搜索菜单。

搜索 CloserAI，您应该能看到 “CloserAI Kontext 提示词生成器” 节点。点击它，即可添加到画布中。

配置节点：

在 api_key 字段中输入您的 Gemini API 密钥。

根据您的需求，选择任务类型、填写描述、选择风格和光线、并勾选需要保持一致性的选项。

连接输出：

该节点有两个输出：提示词 (中文) 和 prompt (english)。

您可以将 prompt (english) 输出连接到 ComfyUI 的 CLIP Text Encode (Prompt) 节点的 text 输入端。这样，生成的英文提示词就可以直接驱动 Stable Diffusion 模型了。

节点会更新的。更新节点同样放在此帖中。

V1.2更新：

1、更新视觉参考输入

2、增加人物姿势和相机视角选项

3、优化提示词生成逻辑

V1.1更新：

增加中文，优化了提示词生成逻辑。

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