更多AI前沿科技资讯，请关注我们：
【closerAI ComfyUI】kontext也能万物分割？图案印花提取的思路！纯提示词实现方案！原生能力就很强！收藏学习！
大家好，我是Jimmy。经过不断地深挖kontext，目前已完全解锁kontext单图编辑、多图融合的能力。今天，解锁另一个能力，分割、提取。
这是最近一些小伙伴问到的，能不能提供印花图案。我也做了一些小尝试。不是使用LORA，而是直接使用原生kontext dev的能力！
具体如何实现？我们先看一波效果:
以下是我搭建的kontext图案印花提取工作流：
工作流主要思路：利用kontext的ID一致性能力，虽然它有时候抽风，但在nunchaku面前就是秒级间的抽卡的事。kontext很吃提示词，同时加上NAG反面提示词的控制，正反面提示词双重控制让它提取图案！
主要模块：
1、正面提示词：
提示词就这么写：提取图片中物体的图案并完整地平铺展示出来，保持图案中元素的形状、颜色、成分和明暗对比不变，保持图案一致性；
２、反面提示词：因为使用NAG，反面提示词也生效！
反面提示词：不要出现人物，不要出现物体，不要改变画风，不是图案，不是图案平铺图，与图片中图案不一致，没有平整平铺，图案不完整，图案不一致。
３、NAG
这里用了我开发的closerAI NAG 采样器，它是支持nunchaku的。
大家如果不是使用nunchaku版本的，请使用kontext fp8模型上或者GGUF模型，同时comfyUI-NAG的节点来实现。
我工作流其实两种方式都接入了。上面是没使用NAG的结果。下面是使用NAG的结果。
两个接入同时生成，总会有一个不抽风的！毕竟是通过提示词来实现！难免会抽风的。
然后工作流就没然后了，就这么简单。
还有，输入的图片，尽量是只有图案部分的，减少干扰。
我还打算开发一个自动检测图案部分进行截图的节点来实现。这样就简单多。
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
Flux Kontext Dev动嘴P图流体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1938445554957639681
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
通过这个链接第一次注册送1000点，每日登录送100点
最后几句：
kontext潜力应该还有，继续有待挖掘。
以下是我开发的节点，配合kontext能高效出片：
1、comfyUI kontext 标注助手节点：
http://closerai.douyoubuy.cn/2025/07/01/2089/
2、comfyUI kontext提示词生成器节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/06/30/2062/
3、closerAI 图像循环助手节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/05/2137/
4、closerAI 自由组合节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/24/2305/
5、closerAI 自动白边处理节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2357/
6、closerAI NAG_Sampler节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2354/
7、comfyUI kontext提示词生成器网页应用：
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-flux-kontext/
8、closerAI 图像自由组合在线版
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-imagefree/
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的节点以及
closerAI kontext 图案印花提取工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
更多AI前沿科技资讯，请关注我们：
主题授权提示：请在后台主题设置-主题授权-激活主题的正版授权，授权购买：RiTheme官网
评论(0)