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【closerAI ComfyUI】8G玩家福音！wan2.2 14B ALLInOne模型，超简洁超高效的变体模型！速度与质量并在！这才是触及用户的“最好”方式！
大家好，我是Jimmy。
wan2.2视频生成模型发布差不多一周了。它庞大的体积和吃配置的胃口让我望而却步。毕竟我只是个8G显存玩家。要玩wan2.2只能是云端跑。
模型是好模型，但使用门槛是真的高。为什么我文章很少谈AI视频模型。哎。设备不支持，玩不起。见谅了。
但是最近，社区大佬推出了一个ALLinone的模型，有之前大一统的fusionX风格。我最喜欢这种模型了。
WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne：高效全能的多模态模型工具
https://huggingface.co/Phr00t/WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne
这是WAN 2.2、2.1、加速器、VAE和umt5文本编码器模型的“一体化”合并。FP8，这是VRAM使用和精度的一个很好的折衷。超级简单，设计的速度与尽可能少的牺牲质量。
使用方法：
下载这两个模型，一个文生图模型，一个图生图模型。
下载后放置comfyUI/models/checkpoint中。
搭建工作流，如下：
文生视频工作流：
图生视频工作流
基础的工作流就能加载使用，右边框住的就是基础使用方法
工作流中加载了我开发的两个节点，处理两样事情：
1、closerAI chatLLM助手，随机生成提示词和润色提示词；wan2.2提示词生成器通过参数选择完成提示词输入，开启润色功能后直接使用免费的GPT模型进行优化。
2、closerAI NAG，NAG 的作用是增强负向提示效果解决了少步采样（Few-step Sampling）中负向提示效果弱的问题，让模型更有效地避免生成不想要的内容（如特定物体、风格或瑕疵）。提升生成质量与可控性与 CFG（Classifier-Free Guidance）互补，在多步采样中进一步提升生成内容的质量，并增强对生成结果的控制能力（如更精准匹配正向提示）。
这里通过closerAI chatLLM处理反向提示词。直接让LLM根据正向提示词写出反向提示词，双重提示词控制让生成更精准与高质量。
以下是跑图结果：尺寸与帧数是，
文生视频的效果：
夜晚的古镇，青石板路在细雨中泛着微光。柔美的中国美女穿着现代改良旗袍，乌黑的长发轻盈披散，她撑着一把油纸伞缓缓走过。背景是老街昏黄的灯笼，映出她娴静温柔的侧脸。她的眼神透着淡淡的忧伤，步履轻盈却充满故事，仿佛等待命运某一刻的转折。
夜晚的老上海街头，灯光昏黄而迷离，中国美女身着旗袍，缓缓走过雨后湿润的青石板路。雨伞半遮面，眼眸深邃却带一丝神秘，她的背后是一幢挂满红灯笼的古老茶楼。镜头缓慢推近，风吹起她的发丝，露出一抹淡淡微笑。
在一个阳光微洒的古镇小巷中，一位身穿素雅旗袍的中国美女缓缓走来。她乌黑的长发在微风中轻轻拂动，眉目如画，眼神清澈中带着一丝温柔。小巷两旁是岁月斑驳的青石墙壁，爬满藤蔓与老旧灯笼，增添一分历史的气息。她手中捧着一本泛黄的书，浅笑低头，好似沉浸在书中的故事里，时光仿佛停滞在这一刻。镜头轻轻拉近，她站在拱桥旁，低头看着水中摇曳的倒影，指间细致翻动的书页与流水的涟漪交相辉映。接着镜头切换，她走入古色古香的茶馆，侧坐窗前，阳光穿过花窗洒落在她的侧脸上，茶香氤氲，与周围简约而精致的环境融为一体。每一个眼神和动作都不慌不忙，展现出东方女性的柔美与从容。一切画面都以温暖的色调为主，轻音乐做背景，氛围温柔而充满诗意。
图生视频效果：
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
Flux Kontext Dev动嘴P图流体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1938445554957639681
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
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最后几句：
我在看来，这才是真正触及普通老百姓的最好方式：
1、体积不大、但融合了所有模型（VAE、UMT5、加速器、14B模型等）
2、简化的使用方式，以最原始的文生图、图生图工作流即可加载使用，熟悉的方式；
3、效率与质量并在；
这完全符合普通玩家的使用。在AIGC上完全够用，这没理由不选它！
以下是我开发的节点，配合kontext能高效出片：
1、comfyUI kontext 标注助手节点：
http://closerai.douyoubuy.cn/2025/07/01/2089/
2、comfyUI kontext提示词生成器节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/06/30/2062/
3、closerAI 图像循环助手节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/05/2137/
4、closerAI 自由组合节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/24/2305/
5、closerAI 自动白边处理节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2357/
6、closerAI NAG_Sampler节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2354/
7、comfyUI kontext提示词生成器网页应用：
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-flux-kontext/
8、closerAI 图像自由组合在线版
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-imagefree/
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的节点以及
closerAI wan2.2 ALLINONE视频生成工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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