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【closerAI ComfyUI】flux kontext 万物多图融合的三种方法总结，学会思路举一反三，通用于所有应用场景!
大家好，我是Jimmy。
前面讲了kontext万物分割的能力，这是纯正反提示词+NAG的实现方法，方法十分可靠不借助LORA的加持就能完成。
【closerAI ComfyUI】正反向提示词+NAG释放flux kontext万物分割能力！抠图、图案提取、服装提取都行！
这期，分享给大家我的思路，也想总结下归纳一下。
通过前面的kontext万物分割，分割出一些物体，如衣服。像一些做电商的朋友，轻松得出了白底衣服产品图后，
又想将这些衣物让一些模特穿上来重新形成新图。这就回到了kontext多图融合的工作流了：
目前最好用！精准高效版kontext多图融合！自由组合节点+标注助手+自动白边处理+NAG+贴图LORA！完美迁移融合万物！冲！
下面我也小结下，kontext多图融合的技巧：
1、使用串联与联结的方式，分别出图，提高融合概率；这很玄学，分别出图后择优即可。
2、一定要使用NAG；因为我使用nunchaku版的Kontext,开发了支持nunchaku的NAG节点，接入NAG非常重要，这比不接入的时候让kontext模型更遵循提示词；所以才会有我们kontext万物分割的思路，如果不接入，估计你得抽很多才能出效果；
3、多图融合时将多图组合成一图，利用kontext单图超强的编辑能力；这里我开发了closer 自由组合节点和轮廓处理节点，利用万物贴LORA，能将物体轻松融合；
4、提示词的重要性；这里我开发了kontext提示词生成器，这个生成器可以说多功能，接入免费的LLM，同时支持自定义使用API调用LLM，还支持接入第三方的LLM。然后接入kontext预设系统，现在有80+的预设，同时有人物参数、摄影参数、场景参数等内置100+的参数直接选择。这能减少提示词的输入时间，轻松处理提示词。
以下，我从万物分割得出的衣物，来实现让服装穿在模特身上，从而介绍三种多图融合的方法，如果内容有帮助到你，请一键三连支持下我，谢谢。
首先，通过kontext万物分割工作流，得出服装图：【closerAI ComfyUI】正反向提示词+NAG释放flux kontext万物分割能力！抠图、图案提取、服装提取都行！
第一种方法：纯嘴遁模特上装
工作流思路：正反向提示词+NAG，纯提示词的方案。
正向提示词如下：
将衣服完整地穿在一人物身上，形成一张模特专业服装摄影图。要求这张摄影图非常专业，清晰，保持衣服的一致性，完整性，以及人物保持完美的比例。
反向提示词可以写一些通用的，但我一般会通用+LLM处理。如下图示：
接入chatLLM让LLM根据正向提示词反推反向提示词再与通用的反向提示词联结。
它会得出这样的上装图：
如果想让模特穿着这件衣服在其它场景中的画面，可以接入我们的kontext提示词生成器，利用kontext预设的“传送”+参数的来设置，可得出：
场景可自已再选择下。
第二种方法：串联与联结的多图嘴遁模特上装
让kontext生成人物，着实会让人物畸形，比例不协调。直接给它人物，让衣服穿在指定人物身上。
在上面第一种的基础上，加入串联与联结两个方式，同时，加入一张模特参考图，多图融合，让衣服穿在指定模特身上。
提示词：
将第一张图的衣服完整地穿在第二张图的人物身上，形成一张模特专业服装摄影图。要求这张摄影图非常专业，清晰，保持衣服的一致性，完整性，以及人物保持完美的比例。
同样反向提示词用chatLLM来处理，执行工作流得出：
第三种方法：多图组合+白边处理+万物贴LORA融合
先将衣服去背景处理，同时，加上我开发的closerAI 轮廓处理形成白色描边。
在closerAI 可视化自由组合节点上进行自由组合：
执行工作流
得出以下结果：
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
Flux Kontext Dev动嘴P图流体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1938445554957639681
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
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最后几句：
虽然拿衣服上装来当示例，但是方法能应用在很多其它地方，产品图、精修、换物等，三种方法思路能够应对不同场景！以上就是kontext万物融合的思路分享。
最近在等qwen-image的图像编辑模型开源，在能力方面是否能超越kontext dev真的令人期待。
以下是我开发的节点，配合kontext能高效出片：
1、comfyUI kontext 标注助手节点：
http://closerai.douyoubuy.cn/2025/07/01/2089/
2、comfyUI kontext提示词生成器节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/06/30/2062/
3、closerAI 图像循环助手节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/05/2137/
4、closerAI 自由组合节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/24/2305/
5、closerAI 自动白边处理节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2357/
6、closerAI NAG_Sampler节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2354/
7、comfyUI kontext提示词生成器网页应用：
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-flux-kontext/
8、closerAI 图像自由组合在线版
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-imagefree/
以下是qwen-image相关节点：
9、closerAI可视化中文编辑节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/08/11/2545/
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的节点以及
closerAI kontext 万物融合工作流（三种方法）工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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