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【closerAI ComfyUI】它来了！qwen-image-edit图像编辑模型正式开源！网页版和GGUF版量化也来了！体验与comfyUI实现看这篇就够了！
大家好，我是Jimmy。阿里团队最近非常积极，首先感谢他们在开源上作的贡献，北京时间8月19日凌晨两点多，阿里开源了qwen-image-edit图像编辑模型。
qwen-image-edit图像编辑介绍
作为 Qwen-Image 的衍生版本，该模型以 200 亿参数（20 B）的 Qwen-Image 模型为技术底座，不仅成功将 Qwen-Image 独有的文本渲染能力延伸至图像编辑场景，实现更精准的文本修改，还通过创新的双模型输入架构，解锁了语义与外观双重编辑功能，为图像编辑任务提供更全面的解决方案。
在技术架构上，Qwen-Image-Edit 采用协同优化设计：将输入图像同步传入 Qwen2.5-VL 模型与 VAE Encoder。其中，Qwen2.5-VL 负责视觉语义控制，确保编辑内容符合场景逻辑；VAE Encoder 则专注视觉外观控制，保障图像细节的真实感与一致性，二者结合让编辑效果既精准又自然。
Qwen-Image-Edit 三大核心特点
1. 语义与外观双重编辑，兼顾细节与整体
Qwen-Image-Edit 打破传统编辑工具的功能局限，同时支持两类核心编辑需求：
底层视觉外观编辑：可精准添加、删除或修改图像中的特定元素，且能确保图像其他区域完全保持原貌，避免因局部编辑破坏整体画面；
高级视觉语义编辑：覆盖 IP 形象创建、对象旋转、风格迁移等复杂场景，允许整体像素根据编辑需求调整，同时始终保持内容的语义一致性，让创意落地更高效。
2. 中英文双语文本编辑，还原原片风格
针对图像中的文本修改需求，模型支持中英文双语文本的 “增、删、改” 操作，核心优势在于精准还原原文字体、大小与样式—— 无需手动调整格式，修改后的文本能自然融入原图，避免出现字体不匹配、风格割裂等问题，大幅提升文本编辑的效率与质感。
3. 基准性能达 SOTA 水平，实力经得起验证
在多个公共图像编辑基准测试中，Qwen-Image-Edit 的表现均达到当前最先进（SOTA）水平。这一结果证明，该模型不仅具备丰富的功能，更拥有稳定、强劲的技术实力，可作为各类图像编辑应用的可靠基础模型。
镜像站地址：https://hf-mirror.com/Qwen/Qwen-Image-Edit
官方示例：
线上体验方式
方式一：https://huggingface.co/spaces/multimodalart/Qwen-Image-Edit-Fast
直接上传图像，中文输入指令，点击生成。
示例一：衣服改成T裇，上面写着：closerAI ，举起的手改成剪刀手，其它内容不变，保持人物特征一致性。
这里的一次性给的编辑任务有几个：一是改衣服，二是换手型。它能一次生成！我个人很满意的。
示例二：衣服改成T裇，上面写着：closerAI ，举起的手改成剪刀手，背景改成爆炸场景，其它内容不变，保持人物特征一致性。
在上面示例一的基础上增加了修改背景的任务，同样一次性完成多个编辑任务。
方式二：https://chat.qwen.ai/qwen 上直接体验，选择图像编辑。
输出一张原创IP图，我上传我设计的猪小萌。
提示词：在人物的手中添加一个彩色画板和画笔，将人物放置在画板前，仿佛正在作画。
提示词：在人物的右手边添加一把银色铲子，在人物的左侧附近放置一些蔬菜(胡萝卜、洋葱、青椒)和香料瓶。保持白色背景不变。
以上是在线体验的两种方式。
在comfyUI中的体验方式
comfyUI官方已支持：https://hf-mirror.com/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI/tree/main/split_files/diffusion_models
下载模型放diffusion_models下，工作流如下：
GGUF版本的实现
GGUF已出对应量化版本：
大家根据自己设备情况下载对应的，我这边8G设备，下载Q5的。
同时大家下载GGUF。GGUF节点主流有两个版本，comfyUI-GGUF暂时应该还没更新，所以加载GGUF版本对应的clip模型会出错。等节点作者更新就好。
那就是不能使用GGUF版本了吗？不是，大家可以下载这个GGUF节点：
https://github.com/calcuis/gguf
基于官方流，在此基础上修改加载模型节点为GGUF，加载GGUF版本的qwen-image-edit即可。其它clip、VAE不变。工作流如下：
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
阿里千问qwen-image-Edit图像编辑（4步加速）应用体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1957729600010907649
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
通过这个链接第一次注册送1000点，每日登录送100点
最后几句：
我个人感觉非常不错。它的意义与价值在于弥补开源界中文的图像编辑缺口，字与图都能改！这一点非常重要。
抽卡是必然的了，没有一个模型是不需要抽卡的。也没有一个模型是完美的，但它能中文输入，修复中文，同时完成多样编辑任务，这本身就是进步。
以下是我开发的节点，配合kontext能高效出片：
1、comfyUI kontext 标注助手节点：
http://closerai.douyoubuy.cn/2025/07/01/2089/
2、comfyUI kontext提示词生成器节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/06/30/2062/
3、closerAI 图像循环助手节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/05/2137/
4、closerAI 自由组合节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/24/2305/
5、closerAI 自动白边处理节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2357/
6、closerAI NAG_Sampler节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2354/
7、comfyUI kontext提示词生成器网页应用：
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-flux-kontext/
8、closerAI 图像自由组合在线版
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-imagefree/
以下是qwen-image相关节点：
9、closerAI可视化中文编辑节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/08/11/2545/
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的节点以及closerAI qwen-image-edit（GGUF）4步加速工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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