qwen图像编辑最佳辅助！充分释放qwen-image-edit编辑能力，qwen-edit提示词生成器节点赋能！更快更高效！-closerAI(未授权)

更多AI前沿科技资讯，请关注我们：

http://aigc.douyoubuy.cn/

【closerAI ComfyUI】qwen图像编辑最佳辅助！充分释放qwen-image-edit编辑能力，qwen-edit提示词生成器节点赋能！更快更高效！

大家好，我是Jimmy。昨天Qwen-Image-Edit 模型开源，以下文章已详细聊到它的能力以及体验方式以及GGUF版本的使用方法：

它来了！qwen-image-edit图像编辑模型正式开源！网页版和GGUF版量化也来了！体验与comfyUI实现看这篇就够了！

同时我也搭建了它的Qwen-Image-Edit GGUF版本4步加速的单图编辑工作流，已同步发布到我的网站上。这里还是说说GGUF版本问题解决，因为comfyUI GGUF节点未更新，但大家可以通过以下方法去解决，我在我的网站上也说明：

有帮助到你，请一键三连哦。

为了充分发挥 Qwen-Image-Edit 模型的独特优势，它跟kontext dev也是有一定差异性的，特别是中文以及指令遵循方面。所以，围绕qwen-image-edit的能力，我开发了一个专门qwen-image-edit的提示词生成器。

以下是我开发的closerAI qwen-image-edit提示词生成器节点

首先，我对qwen-image-edit的能做的编辑任务进行归纳，形成以下任务，用户选择不同任务类型，填写编辑指令内容，就会通过LLM进行提示词优化。不同任务内置不同指令。目的在于简化输入，同时让指令更精准。

如果觉得不想选，直接选择“综合编辑”，它会自动判断对应的任务类型进行优化。这是最简单的使用方法。

我同时支持了以下AI服务商，当然，在不需要对图像进行视觉分析时，可以直接使用内置模型，这里我接入了免费的LLM供大家使用。当然，你也可以使用API调用不同服务商。

如果你实在不想调用大语言模型来实现的话，希望自己本地设备作推理也行，我也支持了接入第三方的LLM，预留接口出来。在AI服务商中选择无，就会输出LLM指令，这个时候，你再接入本地运行的第三方LLM。

这里还有两个子节点：

一个是qwen编辑步数子节点。因为qwen-image-edit的多任务能力比kontext强，它能一次执行多个编辑任务

像我这里，接入三个编辑命令，把它串联起来。经过LLM处理后，得出提示词：

首先，在保持女人脸部特征、身份、姿势、服装及配饰、表情、光线氛围、构图、背景环境和相机视角完全不变的前提下，为女人添加一顶自然色调的太阳帽（帽檐适中，遮挡阳光）；然后，将她的外套颜色精准替换为清新绿色，确保材质和款式不变；最后，让她保持原有身体形态的基础上，在镜头前摆出剪刀手（V字手势）拍照，手势自然，动作与整体氛围协调。