【closerAI ComfyUI】能力释放！qwen-Edit最强单图编辑组合：正反向双维度qwen系统指令+自由组合节点+标助节点+白边处理，将编辑能力最大化！

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【closerAI ComfyUI】能力释放！qwen-Edit最强单图编辑组合：正反向双维度qwen系统指令+自由组合节点+标助节点+白边处理，将编辑能力最大化！

大家好，我是Jimmy。

这期深挖qwen-image-Edit的能力。单图编辑能力强，所以还是回归到我们之前使用kontext的思路：

目前最好用！精准高效版kontext多图融合！自由组合节点+标注助手+自动白边处理+NAG+贴图LORA！完美迁移融合万物！冲！

利用我们的自由组合节点和标助节点以及自动白边处理的节点，三大节点。再加上我最近围绕qwenEdit开发的正反向双维度qwen系统指令节点。深度挖掘提高qwen-imageedit单图编辑的能力。

以下是closerAI qwen-image-edit（正反向qwen系统指令)单图编辑工作流:

主要模块：

1、抠图与白边处理模块：这里使用我开发的简单高效的白边处理节点。

2、自由组合+标助处理

同样使用我开发的自由组合节点，将白边处理的衣服与人物图自由拖动组合拼成一张图，但是，为什么要加上标助助手呢？原因是，一些区域遮挡不住嘛，根据不同图像而异了。根据情况来补全白色区域。

像这样。

3、closerAI TextEncodeQwenImageEdit节点+Qwen 系统指令生成器 (CloserAI)

这里参考了TextEncodeQwenImageEdit代码。前面一篇文章也分享了为什么要向qwen系统指令切手进行尝试：

【closerAI ComfyUI】最新最强的qwen-image-edit图像编辑模型单图编辑、多图编辑的体验分享与思考！

目前comfyUI官方开发的：TextEncodeQwenImageEdit节点是通用型的处理。这就是另一个增强节点项目为什么能优化人物一致性的原因。它单做了一个qwen系统指令。那就是说，我们基于不同的编辑任务，形成对应qwen系统指令，这样的指令让qwen多模态模型基于图像与编辑内容严格执行提高任务的完成概率。

首先也要优化了TextEncodeQwenImageEdit节点的逻辑，形成可配合我们Qwen 系统指令生成器 (CloserAI)使用。

同时，将我之前开发的Qwen-Image-Edit提示词生成器 (CloserAI)进行迭代：

qwen图像编辑最佳辅助！充分释放qwen-image-edit编辑能力，qwen-edit提示词生成器节点赋能！更快更高效！

增加了子节点：Qwen 系统指令生成器 (CloserAI)

有两种模式，一种是模板模式，一种是AI模式。直接使用模板模式即可。点选自动匹配模板就能根据你的输入判断使用哪个指令。

同时，模板中内置了涵盖所有场景的qwen系统指令。

不仅有正向的指令，我还对应不同模板做了反向指令体系。也就是选定一个模板后，会输出正反向的指令体系：

大致主要节点模块如上。

下面演示操作下：

加载一张服装图：

得出抠图后的白边图。

然后进行自由组合的补白处理：

指令模板选择：如下

TextEncodeQwenImageEdit中分别写下编辑内容。

执行后：

我们要将衣且拉宽些，因为我们指令是要求衣物与人物一致性的内容的。

在自由组合节点中再操作下：

再执行下。

我们换个人试下，像这件衣服，全身照的模特且正面的换上才相对合理的。

我们换张人物全景的正面的。

执行后：

嗯嗯。这就合理且相对完美了。

本地算力不够怎么办？

如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn

阿里千问qwen-image-Edit图像编辑（虚拟换装）应用体验地址：

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最后几句：

这个解决方案，充分利用了qwen-image-Edit单图编辑能力强的原理，借助开发自由组合节点+白边处理+标助处理，同时利用自定义的qwen双向指令系统，让编辑任务更高效地完成，减少抽卡次数。让你高效出片！

以下是我开发的节点，配合qwen-image能高效出片：

1、comfyUI qwen-image-edit提示词生成器节点：

http://aigc.douyoubuy.cn/2025/08/20/2615/

2、closerAI 图像循环助手节点：

http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/05/2137/

3、closerAI可视化中文编辑节点：

http://aigc.douyoubuy.cn/2025/08/11/2545/

4、closerAI 自由组合节点：

http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/24/2305/

6、closerAI NAG_Sampler节点：

http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2354/

以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的节点以及

closerAI kontext 对话式多轮单图编辑修复放大工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。

当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。

以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。

>/ 作者：JimmyMo

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