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【closerAI ComfyUI】好消息!union controlnet赋能两大编辑模型!kontext/qwen edit姿势控制运作迁移迎来重大解决方法!
大家好,我是Jimmy。
在kontext dev开源后,姿势控制一直在探索解决方案,我们也围绕它做了不少的工作:
flux kontext姿势控制动作迁移最强组合,简易pose节点+nunchaku pose lora,提高可玩性,出图更轻松
突破!最强kontext姿势动作参考动作迁移解决方案,高效出图,拒绝抽卡!同场景角色不同姿势随意变换!你的角色你定义!
从Lora的解决方案到最近几天的union controlnet模型优化与支持qwen系列模型的发布。再次增强了两大开源图像编辑模型的可玩性。
也就是,现在两大编辑模型均能使用对应的controlnet模型来实现姿势与动作控制。
1、首先是Qwen-Image-ControlNet-Union发布,支持qwen文生图与图像编辑模型。
InstantX/Qwen-Image-ControlNet-Union
下载链接https://hf-mirror.com/InstantX/Qwen-Image-ControlNet-Union

老实说这个模型令人最惊喜反而是支持了qwen-image-edit模型,其它都不是重要和重点的。正是因为支持了qwen-image-edit模型能实现对于人物角色的高度一致性的控制,特别是姿势控制。
2、修复使controlnet type models支持qwen和kontext:

comfyUI修复,支持了qwen和kontext能正常使用controlnet相关模型。
我们知道,flux模型目前最优的是:FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0。此前也介绍过。
下载地址:

所以,围绕这些的支持。qwen与kontext关于人物的姿势有了又多一个的解决方案,但问题就是算力问题了。目前还不支持nunchaku等量化模型。所以说小显存运行不起来,只能使用线上comfyUI平台来运行。
先说qwen-edit的姿势控制工作流:

在基础编辑工作流基础上接入controlnet模块:

加载两张图无脑操作即可。


再试一个,结果如下

kontext controlnet的姿势控制工作流:

这里使用的是Shakker-Labs/FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0模型。接法如下:

加载两张图执行:


目前controlnet加持下能实现人物姿势控制和动作迁移。但也不是百分百。甚至还会有一些污染。

但也是一个不错的解决方案,唯一缺点就是要至少16G起步显存来玩了。希望nunchaku能支持这两个优秀的controlnet模型。
本地算力不够怎么办?
如果本地设备算力不好的小伙伴,推荐使用线上comfyUI来运行体验:runninghub.cn

Flux Kontext 人物角色姿势控制动作迁移体验地址:
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1960313618929807362
注册地址:https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
通过这个链接第一次注册送1000点,每日登录送100点
最后几句:
虽然controlnet模型弥补了两个编辑模型的缺陷,但我个人还是倾向于lora的解决方案。

以下是我开发的节点,配合kontext能高效出片:
1、comfyUI kontext 标注助手节点:
http://closerai.douyoubuy.cn/2025/07/01/2089/
2、comfyUI kontext提示词生成器节点:
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/06/30/2062/
3、closerAI 图像循环助手节点:
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/05/2137/
4、closerAI 自由组合节点:
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/24/2305/
5、closerAI 自动白边处理节点:
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2357/
6、closerAI NAG_Sampler节点:
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2354/
7、comfyUI kontext提示词生成器网页应用:
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-flux-kontext/
8、closerAI 图像自由组合在线版
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-imagefree/
以下是qwen-image相关节点:
9、closerAI可视化中文编辑节点:
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/08/11/2545/
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的节点以及
closerAI kontext/qwen人物角色姿势控制工作流介绍,大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然,也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~谢谢你看我的文章,我们,下次再见。
>/ 作者:JimmyMo
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