nano banana、kontext dev和qwen Edit三大图像编辑模型的提取能力及解决方案：图案印花、衣服服饰提取等

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【closerAI ComfyUI】nano banana、kontext dev和qwen Edit三大图像编辑模型的提取能力及解决方案：图案印花、衣服服饰提取等

大家好，我是Jimmy。最近AI绘画的开闭源模型很热闹，图像编辑模型是大热，开源有kontext dev和qwen edit，闭源的最强王者google的gemini 2.5 flash image（nano banana)。今天围绕“提取”的场景，看看三者之间的表现。

这次任务需要：提取图案印花和提取衣物。

前面有介绍过qwenEdit印花提取：

【closerAI ComfyUI】qwenEdit万物印花图案提取！双向qwen系统指令纯提示词实现方案！就是这么屌！无脑操作

也有kontext版本的万物提取：

【closerAI ComfyUI】正反向提示词+NAG释放flux kontext万物分割能力！抠图、图案提取、服装提取都行！

【closerAI ComfyUI】更稳！效果更赞！kontext万物图案印花提取方案：正反向提示词+NAG+图案提取LORA！

一、kontext提取的能力：

打开我们的closerAI 万物提取的工作流：

工作流主要思路是使用NAG技术，提示词写上：

反向提示词也写上：

运行工作流后得出：

二、qwen-edit提取能力

qwen-edit是有这个能力的，这个能力的释放得益于之前我开发的节点

这次更新我加入了“图案印花提取”和“衣物提取”的qwen系统指令。

同时加入了自定义模板，大家可以自己添加自己的模板，这样更自由。

打开我们的closerAI qwenEdit万物提取工作流：

使用很简单，选中我们的衣物提取模板。

正反向提示词这样写：

直接运行工作流：

三、nano banana提取能力nano banana最近太火了，我也开发了一个节点，不多说，我这个节点肯定是（逆向实现的），将羊毛薅到底。

我们可以看出，三个模型在提取衣物上都能成功。我们没有其它LORA的加持，kontext通过正反提示词+NAG来实现的，qwenEDit是通过双向qwen系统指令来实现的。

我们来看看它们的提取图案印花方面的能力：

下面提示词统一是：

1、kontext dev的图案印花提取能力

2、qwenEdit的图案印花提取能力

3、nano banana的提取能力

本地算力不够怎么办？

如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn

Flux Kontext Dev图案提取体验地址：

https://www.runninghub.cn/ai-detail/1953308294393827329

注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151

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最后几句：

kontext万物提取使用NAG技术加持，正反提示词即可提取。qwenEdit也有这个能力，但如果你使用基础流，一般很难出效果，因为使用的是通用的qwen系统指令，经过迭代后，开发出对应的qwen指令生成节点，内置对应场景的特定系统专属指令，让任务更明确，减少抽卡概率。

以下是我开发的节点，配合kontext能高效出片：

1、comfyUI kontext 标注助手节点：

http://closerai.douyoubuy.cn/2025/07/01/2089/

2、comfyUI kontext提示词生成器节点：

http://aigc.douyoubuy.cn/2025/06/30/2062/

3、closerAI 图像循环助手节点：

http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/05/2137/

4、closerAI 自由组合节点：

http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/24/2305/

5、closerAI 自动白边处理节点：

http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2357/

6、closerAI NAG_Sampler节点：

http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2354/

7、comfyUI kontext提示词生成器网页应用：

http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-flux-kontext/

8、closerAI 图像自由组合在线版

http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-imagefree/

以下是qwen-image相关节点：

以下是我开发的节点，配合qwen-image能高效出片：

1、comfyUI qwen-image-edit提示词生成器节点：

http://aigc.douyoubuy.cn/2025/08/20/2615/

2、closerAI可视化中文编辑节点：

http://aigc.douyoubuy.cn/2025/08/11/2545/

以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的节点以及

closerAI kontext/qwenEdit 万物提取（图案、衣物）工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。

当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。

以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。

>/ 作者：JimmyMo

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