更多AI前沿科技资讯，请关注我们：
【closerAI ComfyUI】qwen Edit多图融合也很强！从nano banana虚拟换装表现到qwen Edit图像编辑模型的虚拟换装优化！思路分享！
大家好，我是Jimmy。qwen Edit多图融合玩法多，但目前模型比较吃提示词与qwen指令，nunchaku也还未支持低配置显卡，特别是在nano banana出来后，相信相关的LORA也没人在训练，导致它的生态推进受限，我个人还是比较喜欢它的，毕竟它有中文能力这一点就是最强的开源模型。静候官方迭代升级了。
但，在此基础与背景下，你觉得它还是要在生态不完善的情况有不错的潜力。今天就围绕qwen edit 多图穿搭进行探索，与大家分享下我的一些思考与心得。
首先，我看看nano banana在这方面表现:
nano banana的能力就是强！这是真正的生产力。我们看下它能保持人物、场景、衣物一致性出图。且它没有遗漏穿搭图的物件！一次穿上，而我的提示词仅仅是：“图一的女人穿搭上图二的所有衣物，全景照”这足以证明它是当今闭源界最强的模型没有之一！基于此，我们回归到开源界的qwen edit模型，我们要的效果是保持人物、场景、衣物一致性出图并能一次性穿搭上。我们就往这个方向去优化工作流。
前面有分享过关于使用qwen Edit来实现模特虚拟换装的穿搭展示的思路：
【closerAI ComfyUI】qwen-imageEdit虚拟换装玩法，赋能电商服装摄影的高度一致性解决方案！简单易用！掂
这个思路主要是将脸部+穿搭平铺图来实现人物穿搭的。
只要背景干净，减少受干扰的元素，这的确是一个成功率高的方法。但它有局限性，人物的肢体与背景是件麻烦事，需要自己在提示词描述，如果大家是想使用一些已有模特的人脸来完成这个任务，人物点好身材可能就跟原有模特有很大区别。而且背景有时候是无法用提示词详尽描述且尽管用反推模型描述也很难出一样的背景。所以，在此之前我们可以使用qwen edit对图片进行删除人物的处理，得出一张背景图，大家也可以直接上传一张没有人物的背景图。工作流中使用qwen-edit基础工作流，直接在提示词中输入：
移除人物，保留背景，真实摄影，远景拍摄全身照片，人物身体比例和谐。高清，4K，高分辨率
然后在，上面模特虚拟换装的穿搭展示的工作流中，加入背景图，向下联结在一起：
所以工作流变成以下：
执行后：
我再执行多了一次：
但，还是衣物有错漏和有些不对。减少衣物其实出图率更高，这解决了背景的问题。所以在这个基础上加入背景，提示词描述清楚穿搭物体，是能实现同一场景的穿搭图出图的。那能不能直接一张参考图与穿搭图直接实现呢？我也进行了探索。首先直接将这张参考与穿搭先进行左右联结：
那这次的任务就是保持人物、场景一致的情况下将右边的穿搭让模特穿上。然后优化qwen指令，这里直接使用自定义模板，我又写了一套关于【多图融合】模特穿搭融合的qwen执行指令。
指令中要求它先移除原有衣物，再逐一穿上所有衣物，不能有遗漏，模板主要思路是这样。将写好的模板正反向指令模板复制到节点中的下方位置：
然后正反提示词写一下：
然后执行下工作流：
经过qwen Edit双向维度的系统指令+提示词，让qwen edit能正确地根据指令指示将衣物成功穿上人物身上。我们尝试下另外穿搭：
指令模板不变，修改提示词，因为提示词还是要描述下穿搭物体有哪些的。
再次执行：
再个穿搭再试一次：
当然，在这个工作流中，需要手动填写提示词，也就是要将穿搭的物件简单写上，不然会错漏，毕竟同一张图中模特本身有穿搭不描述的话视觉模型也不知道我们指的是哪些衣物。所以这一步也很重要。那能不能自动提示词写呢？可以的。这里接入第三方视觉模型来处理形成提示词。视觉模型没有免费的，也只能使用gemini了，这样直接。
至此，基于qwen Edit的多图融合之模特穿搭换装的工作流已完善：
1、具备自动化的提示词生成;2、使用【多图融合】模特穿搭融合的qwen执行指令;3、保持人物、场景、衣物高度一致性；
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
阿里千问qwen-image-Edit图像编辑（虚拟换装）应用体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1959430775575883778
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
通过这个链接第一次注册送1000点，每日登录送100点
最后几句：
探索qwen edit的可能性，以上就是多图融合的一些探索与分享。如果对你有帮助，请一键三连支持下我，感谢
以下是我开发的节点，配合kontext能高效出片：
1、comfyUI kontext 标注助手节点：
http://closerai.douyoubuy.cn/2025/07/01/2089/
2、comfyUI kontext提示词生成器节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/06/30/2062/
3、closerAI 图像循环助手节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/05/2137/
4、closerAI 自由组合节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/24/2305/
5、closerAI 自动白边处理节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2357/
6、closerAI NAG_Sampler节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2354/
7、comfyUI kontext提示词生成器网页应用：
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-flux-kontext/
8、closerAI 图像自由组合在线版
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-imagefree/
以下是qwen-image相关节点：
以下是我开发的节点，配合qwen-image能高效出片：
1、comfyUI qwen-image-edit提示词生成器节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/08/20/2615/
2、closerAI可视化中文编辑节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/08/11/2545/
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的节点以及
closerAI qwen-image-edit单图编辑虚拟试穿工作流0902介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
更多AI前沿科技资讯，请关注我们：
主题授权提示：请在后台主题设置-主题授权-激活主题的正版授权，授权购买：RiTheme官网
评论(0)