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【closerAI ComfyUI】太棒了！8G显存能玩！wan2.2 Animate动画模型GGUF版+自动蒙版！自动化生成！
大家好，我是Jimmy。
昨天介绍了wan2.2 Animate动画模型的KJ版本的comfyUI实现：
人人皆可导演！阿里通义万相开源的动作生成模型——Wan2.2-Animate，角色动作迁移一个模型搞掂！让静态照片秒变“戏精”
目前社区的一些大佬已推出了GGUF版本
https://hf-mirror.com/QuantStack/Wan2.2-Animate-14B-GGUF/tree/main
这里重点分享，如何搭建工作流使用GGUF量化模型。内容很干，对你有帮助请一键三连支持一下。谢谢。
前提准备：
1、GGUF节点更新。https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF。下载解压放置custom_nodes目录下。
2、comfyUI版本更新。
3、下载一个KJ新节点自动完成人物脸与动作的遮罩，下载解压放置custom_nodes目录下。
https://github.com/kijai/ComfyUI-WanAnimatePreprocess
这是基于comfyUI官方对wanAnimate的支持来搭建工作流实现：
具体工作流全貌如下，大家按我下面介绍的模块来搭建。
1、尺寸设置：
2、参考图加载与尺寸设置
3、自动遮罩与脸部识别：
使用KJ ComfyUI-WanAnimatePreprocesss新节点，下载两个模型放置models\detection 下 github上有安装说明的。
4、模型加载，如下。使用GGUF加载器，加载下载好的量化模型。clip、VAE就使用原来wan2.1 2.2的comfyUI版的。如下图示。LORA部分我这里使用了一个加速LORA：wan21_I2V_14B_lightX2v
5、主要模块部分
使用：WanAnimateToVideo，将预处理的参数传入到WanAnimateToVideo节点。如下图一样，然后接入K采样器中。
然后基本就完成了。大家根据以上来搭建。这样就清晰许多了。
以下是执行后的结果：
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
WanAnimate角色动作迁移（自动蒙版）体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1970387801042808834
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
通过这个链接第一次注册送1000点，每日登录送100点
最后几句：
如果对你有帮助，请一键三连支持下我，感谢
以下是我开发的节点，配合kontext能高效出片：
1、comfyUI kontext 标注助手节点：
http://closerai.douyoubuy.cn/2025/07/01/2089/
2、comfyUI kontext提示词生成器节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/06/30/2062/
3、closerAI 图像循环助手节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/05/2137/
4、closerAI 自由组合节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/24/2305/
5、closerAI 自动白边处理节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2357/
6、closerAI NAG_Sampler节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2354/
7、comfyUI kontext提示词生成器网页应用：
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-flux-kontext/
8、closerAI 图像自由组合在线版
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-imagefree/
以下是qwen-image相关节点：
以下是我开发的节点，配合qwen-image能高效出片：
1、comfyUI qwen-image-edit提示词生成器节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/08/20/2615/
2、closerAI可视化中文编辑节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/08/11/2545/
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的节点以及
closerAI wan2.2 Animate动作迁移（自动蒙版）工作流0923介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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