closerAI分词器节点说明

CloserAI 分词器 - ComfyUI 自定义节点操作说明

1. 节点简介

CloserAI 分词器 是一款为 ComfyUI 设计的高效文本处理工具。它的核心功能是将一个大文本块，根据用户指定的关键词和序号，自动分割成多个独立的、有序的文本片段。

本节点特别适用于处理由大型语言模型（LLM）生成的、具有结构化列表（如分镜脚本、章节列表、要点清单等）的文本内容。通过将长文本拆分，您可以将每个文本片段精确地送入后续的流程中（例如，作为多个不同的提示词），极大地提升了自动化工作流的效率和灵活性。

2. 核心功能

• 智能分割：能自动识别“关键词 + 序号”的模式。序号支持中文数字 (一, 二...)、阿拉伯数字 (1, 2...) 以及常见标点 (、, .)。
• 自定义关键词：用户只需输入基础关键词（如 分镜、场景、Chapter），节点即可自动匹配。
• 多路输出：提供 12 个独立的文本输出通道 (text_1 到 text_12)，对应分割后的文本片段。
• 安装简便：采用单文件节点设计，杜绝了复杂的安装和加载失败的问题。
• 清晰易用：节点界面简洁，操作逻辑清晰明了。

3. 安装步骤

1. 下载并请先进入 ComfyUI/custom_nodes/ 目录
2. 重启 ComfyUI：必须完全关闭 ComfyUI（包括后台的命令行窗口），然后重新启动。

4. 使用方法

节点接口说明

• 输入 (Inputs):
  • text (STRING): 一个多行文本输入框，用于接收需要被分割的长文本。您可以直接粘贴文本，也可以从其他节点（如 LLM 输出节点）连接过来。
  • keyword (STRING): 一个单行文本输入框，用于设置分割文本的基础关键词。
• 输出 (Outputs):
  • text_1 至 text_12 (STRING): 12个独立的文本输出口。text_1 对应分割后的第一个片段，text_2 对应第二个，以此类推。

操作流程

1. 添加节点：在 ComfyUI 画布上双击，选择 Add Node -> CloserAI -> CloserAI 分词器 。
2. 连接输入文本：将您要处理的长文本内容连接到节点的 text 输入端。
3. 设置关键词：
   • 这是最关键的一步。 您需要观察文本中的分割标记，并填入其不包含序号的基础部分。
   • 例如，如果您的文本是用 分镜一、分镜二... 来分割的，那么您只需要在 keyword 输入框中填入 分镜。
   • 如果文本是用 Chapter 1.、Chapter 2.... 来分割的，您只需填入 Chapter。
4. 连接输出：将 text_1, text_2 等输出端连接到您需要的其他节点上，例如 KSampler 的 positive (正向提示词) 输入端。

工作流示例:

5. 应用实例

• 电影分镜生成：从 LLM 获取一段包含 "分镜一"、"分镜二"... 的完整脚本，使用本节点分割后，将每个分镜的描述分别送入文生图模型，批量生成所有分镜画面。
  • keyword 设置为: 分镜
• 小说章节摘要：将整本小说文本输入，节点可以按章节切分，方便后续对每一章进行单独的摘要或分析。
  • keyword 设置为: 章 或 Chapter
• 产品要点展示：输入一段包含 "优点1"、"优点2" 的产品介绍，将每个优点分割出来，用于生成对应的宣传图。
  • keyword 设置为: 优点

6. 提示与技巧

• 处理前导文本：任何在第一个分割标记（如 分镜一）之前的内容，都会被视为第一段，并从 text_1 输出。
• 输出上限：本节点最多输出 12 个文本片段。如果原文分割出的内容超过 12 段，多余的部分将被忽略。
• 关键词选择：请选择独特的、不会在普通文本中频繁出现的基础词作为关键词，以避免错误的分割。例如，对于 第一章，使用 章 作为关键词比使用 第 更好。

7. 故障排查

• 在菜单中找不到节点？
  • 最常见的原因是 ComfyUI 没有完全重启。请确保关闭所有相关的命令行窗口后再次启动。
  • 检查安装步骤是否完全正确，特别是文件夹和文件名 (CloserAI_Nodes 和 __init__.py) 是否有拼写错误。
• 文本没有被正确分割？
  • 检查 keyword 输入框中的内容是否与您文本中的标记完全匹配（不含序号部分）。
  • 检查您的文本标记格式，确保关键词和序号是紧邻的，例如 分镜一，而不是 分镜 一（中间有空格）。
  • 确保输入的文本内容不为空。

下载：

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