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【closerAI ComfyUI】高效全案工作流！AIGC视频制作完整解决方案：故事板+分镜+去水印+高清化工作流，轻松实现广告、小短剧、小故事的AI视频生产，冲
大家好，我是Jimmy。
前面围绕AI视频生产，分享过一个重要的生产过程：
AI视频制作最强组合：nanoBanana分镜画面+S2，轻松实现广告、小短剧、小故事的AI视频生产，学会了你就是AIGC创作者
这是在S2（索拉）出来后视频革命的分水岭。这一点很重要，它能通过文本直接生成主体一致性的音视频，且是一个具有极高智商的多模态模型。现在其它闭源模型出的什么首尾帧那些哎，本人不太看好首尾帧得到的视频过程，明显地停顿感与不融合的两个画面。让视频模型变聪明，直接文本驾驭才是触及生产的未来。这个过程相当于要有导演、制片等多个专业领域的角色去完成的，这个模型就相当于由这些专业角色来完成视频内容的生产。我个人觉得，暂时还是没有能超越它的。它应该是视频模型未来发展地方向。
所以围绕这种生产方式。回归到使用者，用户，我们其实是需要其它辅助工具来完成AIGC的内容生产。因为目前生成的内容还是有缺点，一是画面不够电影化、二是故事内容不完整，三是缺乏想象力等。我个有觉得这是正常的，因为我们大多数人不是这个行业，使用视频的方式重在表达与传递有价值的思想。我们所缺乏的就用LLM去完成吧，我们要做的是导演与监制的内容。
我也在开发对应的一些节点来辅助这个生产过程。
首先是，最强大脑的节点开发：closerAI 电影分镜引擎，围绕电影化，设计一个节点，利用内置的一些指令让LLM设计故事，设计人物，设计分镜。
故事大纲: 一个中国美女Lora在近未来的都市雨夜，追寻一名被控制造混乱的仿生人，然而在追逐过程中，她发现仿生人拥有非凡的情感与人性，逐渐对他产生复杂的感情。而当真相逐步揭开，她被迫在抓捕任务与内心情感之间做出痛苦的抉择，爱与职责交织成一场令人窒息的困局。
人物设计:
主角姓名: Lora
外貌特征: Lora年约28岁，轮廓分明的椭圆脸，深棕色的杏眼里透着若有所思，细眉微弯，唇角微扬，总带一丝倔强与柔情并存的神态。她拥有乌黑发亮的长发，雨夜中常稍显凌乱，与脸颊上的一条浅浅的伤疤形成鲜明对比。
服装设计: Lora穿着一件黑色高领紧身皮衣，外罩一件酒红色长风衣，风衣边缘敌尾的地方泛着微光，显示科技材料灵感。她腰间斜挂一把银色手枪，与一枚旧时代的黄铜怀表相伴，彼此形成复古与未来的对比。
环境设计:
核心场景: 故事核心发生在一座霓虹灯与冷灰混凝土交错构成的未来都市中。这个城市被一层无形的雨雾与老旧霓虹广告灯牌装点，下层充斥破败的巷弄，地面闪耀着被水洼反射的光斑，高楼则是一片冷漠的钢化矩形。
氛围光线: 雨夜之中，场景光线主要来源于摇曳的霓虹灯光和偶尔闪烁的街道灯。灯光以红色和绿色为主色调，映照在Lora的眼里，显得格外绚烂却透露一丝冷感。雨水不停地拍打地面，反射光在水汽中稀释成朦胧梦境美感。
关键道具:
- 一个被舍弃的旧式电车座椅，椅背上刻着上世纪的某对情侣名字，见证了时间的更迭。
- 仿生人丢失的一个微型记忆芯片，滚落在水渍中，半边浸泡着荧光般的液体。
- 一捧常春藤叶，垂挂在一堵陈旧的砖头墙上，象征着顽强生命力。
它能：
1、生产故事大纲、人物设计、环境设计；
2、提供大师模板：选择后就会以对应指令生成对应内容；
还有电影的风格：
完成导演与制片、分镜的工作。
然后是closerAI nano+ 分镜工作流，这个我们之前也专门说过：
AI视频制作思路再迭代：nano+S2+closerAI分词器节点助力分镜画面生成！这次你也能当主角！高效分镜画面生成方案！冲！
有剧本、有人设、有电影风格这些基础后，设计故事各个分镜；
这里可使用其它模型进行文生图。这里我是直接接入我开发的节点来调用nanoBanana参考一个人物来完成所有分镜的生图。
这里我开发的分词器，主要是解决LLM一次生成分镜后，需要一个个复制出来，所以为了简化操作，直接分词，然后接入文生图模型，直接出图；
以下是分词节点：
以下是分词工作流：
以下是nano出图工作流：
第三个，就是分镜生视频，直接使用S2,让它根据分镜图制作成连续视频
复制故事内容上传分镜图即可生成：
第四就是将视频进行水印去除：【closerAI ComfyUI】自动识别和自动删除！AI视频中的各种对象元素全自动识别与擦除工作流，AIGC必备节点，完美！
同样我开发了一个节点，自动检测动态水印位置并使用Lama模型进行修复：
第五就是高清化：视频高清化！生成速度快！FlashVSR：基于实时扩散的流式视频超分辨率技术！ AI短剧制作开源生态逐渐完善！为开花作准备！
利用FlashVSR：基于实时扩散的流式视频超分辨率技术！
工作流：
从故事板，分镜、视频生成、去水印、高清化的AI视频生成全案的解决方案如上。主要以辅助为主来进行AIGC创作，力求提高这个过程的效率。
分镜图：
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
S2图生视频 体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1973586523100680194
s2 文生视频 体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1973585400205807617
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最后几句：
如果对你有帮助，请一键三连支持下我，感谢
以下是closerAIwater节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/10/22/3121/
分镜分词器节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/10/11/3080/
以下是我开发的节点，配合kontext能高效出片：
1、comfyUI kontext 标注助手节点：
http://closerai.douyoubuy.cn/2025/07/01/2089/
2、comfyUI kontext提示词生成器节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/06/30/2062/
3、closerAI 图像循环助手节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/05/2137/
4、closerAI 自由组合节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/24/2305/
5、closerAI 自动白边处理节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2357/
6、closerAI NAG_Sampler节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2354/
7、comfyUI kontext提示词生成器网页应用：
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-flux-kontext/
8、closerAI 图像自由组合在线版
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-imagefree/
以下是qwen-image相关节点：
以下是我开发的节点，配合qwen-image能高效出片：
1、comfyUI qwen-image-edit提示词生成器节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/08/20/2615/
2、closerAI可视化中文编辑节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/08/11/2545/
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的节点以及
closerAI AI视频生成全流程解决方案工作流1023介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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