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【closerAI ComfyUI】强！AI视频生成新思路，开源最强分镜组合拳！nunchaku qwenImage+分词=分镜，中文能力更强！再与S2配合生成视频
大家好，我是Jimmy。
前面围绕AI视频生成，分享了全流程的制作过程：
高效全案工作流！AIGC视频制作完整解决方案：故事板+分镜+去水印+高清化工作流，轻松实现广告、小短剧、小故事的AI视频生产，冲
AI视频制作最强组合：nanoBanana分镜画面+S2，轻松实现广告、小短剧、小故事的AI视频生产，学会了你就是AIGC创作者
也受到大家支持，有的小伙伴可能在使用我们的closerAI nano+节点时有困难。无法使用到nano Banana。但不要紧。今天我将告诉大家一个开源更友好的、中文能力更强的、兼容低配置的解决方案。
我们先看案例效果：
分镜效果：
通过S2生成的视频如下：
这个方案，我们利用nunchaku qwen image文生图模型，代替nano。主要是因它：
1、nunchaku qwenImage4G可玩。兼容更多设备；
2、速度快；工作流直接分别生成9张图；
3、qwen image中文能力更强，生图更符合我们线稿和文字需求；
所以，选用它本地跑绝对是个好选择；
nunchaku qwen image我们在之前的教程有讲：
【closerAI ComfyUI】低显存也能速度飞！快使用双节棍！nunchakuV1正式发布！qwen系列模型快到飞起！冲
大家根据这篇安装好nunchaku和下载好模型。
工作流如下：
主要模块有：
1、LLM导演节点，出剧本，出分镜提示词：
这里提供两种方法。一个是图像+分析出结果。一个是文生出结果。均使用到LLM。其中使用我们的closerAI 电影分镜引擎节点，是免费使用LLM的，不需要自己填写API KEY。使用的是chatGPT 4系列模型。强得一批。
2、分词器。直接使用我开发的分词器节点。划分出分镜提示词
3、nunchaku qwenImage文生图：
4、图像联结。合成一张图。
然后去S2中使用这张分镜图直接生成视频即可。
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
S2图生视频 体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1973586523100680194
s2 文生视频 体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1973585400205807617
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
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最后几句：
如果对你有帮助，请一键三连支持下我，感谢
以下是closerAIwater节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/10/22/3121/
分镜分词器节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/10/11/3080/
以下是我开发的节点，配合kontext能高效出片：
1、comfyUI kontext 标注助手节点：
http://closerai.douyoubuy.cn/2025/07/01/2089/
2、comfyUI kontext提示词生成器节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/06/30/2062/
3、closerAI 图像循环助手节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/05/2137/
4、closerAI 自由组合节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/24/2305/
5、closerAI 自动白边处理节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2357/
6、closerAI NAG_Sampler节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2354/
7、comfyUI kontext提示词生成器网页应用：
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-flux-kontext/
8、closerAI 图像自由组合在线版
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-imagefree/
以下是qwen-image相关节点：
以下是我开发的节点，配合qwen-image能高效出片：
1、comfyUI qwen-image-edit提示词生成器节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/08/20/2615/
2、closerAI可视化中文编辑节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/08/11/2545/
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的节点以及
closerAI 分词器+qwenimage分镜工作流1025介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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