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【closerAI ComfyUI】wan2.2 animate衍生模型Mocha:无需结构指引的端到端角色替换!确保照明、动画、面部表情和角色身份的高度一致性!

大家好,我是Jimmy。
阿里最新的wan2.2 animate动画模型我们之前有连续介绍过,也出来对应工作流。它的意义很大,能进行角色替换,动作迁移:
人人皆可导演!阿里通义万相开源的动作生成模型——Wan2.2-Animate,角色动作迁移一个模型搞掂!让静态照片秒变“戏精”
【closerAI ComfyUI】强!视频分割新模型:SeC模型,让wan2.2 animate视频生成实现更精准的自动分割!
此前的工作流方案中,需要对视频中的主体进行分割蒙版,且它是需要连续的遮罩的,现在有一个项目专门是简化这一步,只需要视频其中一帧图像作遮罩蒙版即可。它就是Mocha:无需结构指引的端到端角色替换!确保照明、动画、面部表情和角色身份的高度一致性!目前该项目出了预览版本,未正式推出,但我们仍然能尝鲜。
MoCha:https://orange-3dv-team.github.io/MoCha/
模型:https://huggingface.co/Orange-3DV-Team/MoCha/tree/main/preview
项目页:https://github.com/Orange-3DV-Team/MoCha

目前社区KJ大佬已对原模型进行量化。

更新WanVideoWrapper节点,下载量化模型:https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/tree/main/MoCha

下载模型后,放置diffusion models下。打开工作流,我增加了SeC自动抠图模型:

工作流主要模块:
1、视频加载与尺寸处理:

2、人物参考图处理:去背景处理

3、人脸参考图处理

4、SeC遮罩:

5、主流程:

工作流执行后效果:
这里我设置的5秒,尺寸是838*480。8G显存跑的,相对跑得慢。这套模型还是很吃配置。
再执行一次:

小结:
这个模型意义重大,相对原版的wan2.2 animate来说,它的优点在于主体一致性以及工作流简化这两户口卡。期待它正式推出后社区再进行量化comfyUI官方流也能使用的话就更加简便。到时候可玩性就强了,因为它能根据S2模型来解决角色一致性问题!到时候使用S2出视频,用它来进行角色替换!
本地算力不够怎么办?
如果本地设备算力不好的小伙伴,推荐使用线上comfyUI来运行体验:runninghub.cn

wan2.2 Mocha角色替换应用体验地址:
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最后几句:
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以下是我开发的节点,配合kontext能高效出片:
1、comfyUI kontext 标注助手节点:
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2、comfyUI kontext提示词生成器节点:
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4、closerAI 自由组合节点:
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/24/2305/
5、closerAI 自动白边处理节点:
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以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的节点以及
closerAI wan2.2 Mocha角色替换工作流1027介绍,大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然,也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
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>/ 作者:JimmyMo
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