CloserAI Json结构化提示词转化器 介绍与安装

网页版：http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-sora-tramsfor/

1. 项目介绍

CloserAI Sora 提示词转化器 是一个为 ComfyUI 设计的高级节点套件，旨在将用户输入的简单创意（如“一只猫在赛博朋克城市”）自动“导演化”，扩展为一个完整、专业、多镜头的视频分镜脚本。本节点需要魔法使用哦。内置LLM，不需要你填API，但需要魔法

本项目不仅仅是生成提示词，更是生成一个可执行的“制作蓝图”。它利用 LLM（LLM1 源）扮演电影导演、剧作家和摄影指导的角色，将您的想法分解为详细的、结构化的JSON对象，完美适用于Sora等AI视频生成模型。

本项目包含两个协同工作的节点：

1. closerAI sora提示词转化器：负责将您的创意“导演化”，生成包含所有镜头、对白、音效和风格的完整剧本。

1. closerAI sora分镜提取器：一个智能解析器，负责从完整剧本中提取单个、完全自洽的分镜，使其可以直接用于生成。

2. 核心功能

• LLM 驱动的创意扩展：利用 LLM1 (gpt-4o, gpt-4.1) 的强大能力，将一句话的灵感扩展为包含多个镜头的完整故事序列。
• 专业分镜模板：生成的 JSON 包含极其详细的电影制作参数，如：
  • composition (构图)
  • camera_motion (运镜)
  • lighting (光照)
  • audio_sfx (音效)
  • audio_music_cue (音乐提示)
• 智能对白/旁白创作 ：节点会主动评估您的提示词，并尝试创作合适的旁白或人物对白 (dialogue_or_narration)。
• 精细的全局控制：通过下拉菜单精确控制整个视频的基调，包括 全局风格, 全局情绪, 全局色调, 全局色彩 和 胶片颗粒。
• 双语言分离系统：
  • 模板描述语言：控制JSON中描述性文字（如 action）的语言。
  • 影片对白语言：单独控制 dialogue_or_narration 字段中角色所说台词的语言。

3. 依赖项

1. Python requests 库：此节点需要 requests 库来调用 LLM API。
   • 请在您的 ComfyUI 环境中运行： pip install requests

4. 安装指南

1. 打开您的 ComfyUI 安装目录。
2. 导航到 ComfyUI/custom_nodes/ 文件夹。
3. 在此文件夹中，创建一个新文件夹，例如 CloserAI_Sora_Transformer。
4. 将您下载的 __init__.py 文件放入这个新创建的 CloserAI_Sora_Transformer 文件夹中。
   • 最终路径应为：ComfyUI/custom_nodes/CloserAI_Sora_Transformer/__init__.py
5. 重启 ComfyUI。

安装完成后，您可以在节点菜单的 LLM 分类下找到这两个新节点。

5. 节点使用说明

节点一：closerAI sora提示词转化器

这是您的“导演”节点，用于生成完整的剧本。

输入参数：

• 提示词：您的核心创意，例如“一个宇航员在火星上发现了水”。
• 模型选择：选择用于生成剧本的 LLM1 模型。
• 总时长：您期望的视频总秒数。
• 宽高比：视频的宽高比。
• 模板描述语言：生成的JSON中 action, subject 等描述性字段所使用的语言（中文/英文）。
• 影片对白语言：生成的 dialogue_or_narration 字段中角色对白或旁白的实际语言（支持 中/英/日/无对白）。
• 种子 / 生成后控制：标准的 ComfyUI 随机化控制。
• 全局风格 / 情绪 / 色调 / 色彩 / 胶片颗粒：用于定义视频的“默认”基调。如果设为“无”，LLM将根据您的提示词自由发挥。

输出端口：

1. 完整JSON：(最重要) 包含 global_settings 和 shot_sequence 的原始完整JSON。这是 提取器 节点的输入源。
2. 全局设置：单独提取 global_settings 部分，方便您在UI上预览检查。
3. 仅镜头序列：单独提取 shot_sequence 数组，包含原始的 null 值。

节点二：closerAI sora分镜提取器

这是您的“剪辑师”节点，用于提取并**“修复”**单个分镜，使其可以独立使用。

输入参数：

• 完整JSON：（必须！） 请将此连接到 转化器 的 完整JSON 输出端口。它需要这个来读取全局设置。
• 镜头编号：您想要提取第几个镜头（从 1 开始）。

输出端口：

1. 镜头JSON (已解析)：
   • （核心功能！） 这是所选分镜的最终JSON。
   • 它已经不再包含 null。
   • 示例：如果全局设置 style 是 "电影感"，并且分镜的 style_override 是 null，这个输出JSON中的 style_override 字段将被自动替换为 "电影感 (cinematic)"。
   • 您可以安全地复制这个JSON，它已完全自洽。
2. Sora提示词：
   • 直接提取该分镜的 sora_prompt 字段，方便您直接连接到其他提示词输入框。

6. 推荐工作流

1. 添加 closerAI sora提示词转化器 节点。
2. 输入您的 提示词，并设置好 总时长、全局风格 和 影片对白语言。
3. 添加 closerAI sora分镜提取器 节点。
4. 将 转化器 的 完整JSON 输出连接到 提取器 的 完整JSON 输入。
5. 在 提取器 上设置 镜头编号 为 1。
6. （可选）添加一个 显示文本 节点，连接到 提取器 的 Sora提示词 或 镜头JSON (已解析) 输出，以查看结果。
7. （在工作流中）将 Sora提示词 输出连接到您的视频生成节点（例如 KSampler 或 Sora 节点）的 prompt 输入端。
8. 生成多镜头：复制 提取器 节点，将 镜头编号 分别设为 2, 3, 4... 并将它们全部连接到同一个 转化器 的 完整JSON 输出上。

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