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【closerAI ComfyUI】动作迁移新王SCAIL-Pose:3D 姿态提取且完美支持多人物复杂场景的高质量动画生成!赞!

大家好,我是Jimmy。
在开源AI视频动画中,wan万相的2.1与2.2在目前还是开源界主流,尽管wan2.5和wan2.6已出但目前不开源。此前,我在:【closerAI ComfyUI】太棒了!8G显存能玩!wan2.2 Animate动画模型GGUF版+自动蒙版!自动化生成!中也介绍过当时wan2.2 Animate动画与角色迁移的项目,这期,介绍关于另一个基于wan万相视频生成模型的动作迁移项目:SCAIL。
SCAIL-Pose:影视级 3D 姿态提取与动画生成的核心动力

在角色动画生成领域,复杂动作崩坏、多人交互混乱、跨角色姿态迁移失真等问题长期制约着创作效率与质量。而 SCAIL-Pose 作为 SCAIL(Studio-Grade Character Animation via In-Context Learning)框架的核心姿态处理模块,以三维空间感知为核心,提供了从图像 / 视频中精准提取 3D 人体姿态并赋能高质量动画生成的完整解决方案,彻底打破了传统 2D 姿态方法的技术瓶颈。
项目地址:https://github.com/zai-org/SCAIL-Pose
核心功能

- 3D 姿态提取:基于 NLFPose 和 DWPose 等模型,从输入数据中提取 3D 人体关键点
- 姿态渲染:将 3D 骨架根据骨骼拓扑结构连接,以圆柱体表示骨骼并光栅化得到 2D 运动引导信号
- 多人物处理:支持多人物场景的姿态提取与渲染,通过分割每个角色并分别处理实现
- 3D 姿态重定向:提供 3D 姿态重定向功能,支持姿态迁移应用
在comfyUI中的实现与体验
这项目很吃配置,大家还是在云端跑着玩,本地没个24G显存都跑不起来。
KJ大佬已支持该项目,大家更新KJ的wanvideo插件,以及他的另一个用于预处理SCAIL-POSE的项目:
https://github.com/kijai/ComfyUI-SCAIL-Pose

在comfyUI打开示例工作流。安装缺失与模型。这里是围绕KJ的wan2.1体系的工作流来实现。所以大家先熟悉KJ的wan2.1的基础示例工作流。

工作流如下:

工作流主要模型说明:
1、尺寸设置;512*896尺寸。

2、视频与参考图加载及姿势预处理

如图示,加载视频设置视频长度,加载图像,将视频与图像尺寸统一后,进行视频姿势预处理,形成骨骼图。

由于我提供的视频,人脸是挡住的,所以它预处理的结果脸跑中间了。但不影响结果。
3、KJ版的wan2.1模型加载。这里加载KJ量化的FP8的SCAIL模型,LORA使用了加速LORA。提示词写两个人在跳舞,简单写下就行。

4、其它设置,默认就行


这里我提供的视频是18秒,我直接搞到18秒,在RH上跑的结果如下:
这里上传的视频 :

这里参考图:

执行后:18秒视频,在RH上跑了14分钟,大家参考吧。
好啦,以上就是全部内容。我也在RH上发布了,大家可以上面玩。本地设备好的可以自己去安装。
本地算力不够怎么办?
如果本地设备算力不好的小伙伴,推荐使用线上comfyUI来运行体验:runninghub.cn

SCAIL动作迁移应用体验地址:
https://www.runninghub.cn/ai-detail/2001170516021047298
注册地址:https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
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CloserAI 3D Pose Editor:
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json结构化提示词
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以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI SCAIL视频姿势迁移视频生成工作流1217的介绍,当然,也可以在我们closerAI会员站上获取(查看原文)。
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>/ 作者:JimmyMo
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