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【closerAI ComfyUI】图像爆炸模型：qwen-image-layered一张图可分解成多对象图层！可将图像重构组合！
大家好，我是Jimmy。
qwen千问图像模型迎来新模型，qwen图像体系的生态越发完善，但这次等来的不是qwenEdit2511，而是一个能将图像分解成多个RGBA层的模型：qwen-image-layered!
之前有介绍过万相视频生成模型的wan-alpha模型：太牛逼了！直接生成透明视频素材！wan alpha解锁无限视频素材生成！从此视频素材自由！wan2.1最实用的场景！快用起来！这个是属于视频的分解模型，生成带alpha通道的透明视频素材。
而这次，这个qwen-image-layered是图像界的分解大师：相当于能将一张图像彻底爆炸分解里面的所有元素出来形成一个图层。这种分层表示解锁了固有的可编辑性：每个层都可以独立操作，而不会影响其他内容。同时，这样的分层表示自然支持高保真的基本操作，如重定位和重排序。通过将语义或结构组件物理隔离到不同的层中，且可以实现高保真和一致的编辑。
项目地址：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Layered
能力：
1、分解图层。
2、重上色某个图层对象
3、替换
4、文本修改
5、缩放与自由移动对象
理论上，算力有多大，它就能无限分解！但，消费级设备的话。。。
comfyUI中的实现与体验
目前comfyUI已支持了部分功能实现：
模型地址：https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-Layered_ComfyUI/tree/main
这个版本的模型我建议云端跑，本地的话，我建议使用GGUF量化版本。
没错，社区的GGUF版也出来了：
GGUF地址：https://huggingface.co/QuantStack/Qwen-Image-Layered-GGUF/tree/main
这里看大家设备来选择对应GGUF量化模型。
模型放置：
- 模型下载后，放置models\diffusion_models
- Qwen-Image-Layered的VAE的模型下载后放置models\VAE
重启，打开工作流：
工作流主要模块：
1、尺寸及长度（层数）设置
2、图像分层工作流：qwen image框架，用ReferenceLatent将图像与文本转成条件接入K采样器。
然后直接运行即可。
目前来看，comfyUI官方实现了图像分层的功能，但是自由组合和带编辑的实现有待再挖掘。目前我能想到的方案是接入我之前开发的自由组合节点，来将爆炸分解后的元素进行自由组合重构一张图：
解锁新玩法！kontext多图组合融图最佳伴侣:closerAI自由组合节点，简单易用，多种用途！让kontext能力充分发挥！
但这得要速度跟上，目前生成速度很慢，有待社区大佬们去做量化和最好有nunchaku版本。
最后，大家可以在RH上去体验下。
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
图像分层 qwen-image-layered应用体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/2002256056740921346
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
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最后几句：
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以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI touchEdit+qwenEdit2509精准图像编辑工作流的介绍，当然，也可以在我们closerAI会员站上获取(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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