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【closerAI ComfyUI】目前开源界最强：Qwen-Image-Edit-2511 AI 图像编辑利器！多图合成、工业设计及几何推理等能力增强！
大家好，我是Jimmy。
阿里巴巴通义千问团队终于发布了qwen image edit模型的第三代更新版本：qwen-image-edit-2511。作为 2509 版本的重磅升级，该模型不仅在生成稳定性上有了质的飞跃，更在多图合成、工业设计及几何推理等专业领域展现了强大的潜力。
Qwen-Image-Edit-2511 的主要增强包括：减轻图像漂移、提升人物一致性、集成 LoRA 能力、增强工业设计生成能力，以及强化几何推理能力。
核心技术突破
与前代模型相比，Qwen-Image-Edit-2511 在保持强大理解力的同时，重点解决了图像编辑中的几大痛点：
1. 极致的人物一致性
在图像编辑中，保持主体“不走样”是最大的挑战。新版本显著减轻了图像漂移现象。无论是改变背景还是添加道具，模型都能精准保留人物的身份特征（ID）与视觉风格，实现真正的高保真编辑。
2. 强大的多图合成能力
该模型支持将两张完全独立的图像（如两个不同环境下的角色）高保真地融合到同一个场景中。这一功能为创作复杂的多人合影或跨时空场景提供了极大的便利。
3. 原生集成社区 LoRA
Qwen-Image-Edit-2511 采取了“开箱即用”的策略，直接在基础模型中集成了社区反馈最优质的 LoRA 能力。用户无需额外加载微调权重，即可实现：
- 逼真的光照控制：调整画面的光影效果。
- 视角自由切换：在基础模型上直接生成不同角度的构图。
4. 专业级工业设计支持
针对生产力场景，模型增强了对工业产品设计、零件材质替换的理解，并引入了几何推理能力。它甚至能根据需求生成精确的辅助构造线，直接服务于工业设计与标注流程。
在comfyUI中的安装与体验
一、相关链接如下：
项目地址：https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511
原模型地址：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511/tree/main
GGUF版本模型地址：https://huggingface.co/unsloth/Qwen-Image-Edit-2511-GGUF/tree/main
加速LORA lightx2v：https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-Edit-2511-Lightning/tree/main
二、安装建议如下：
GGUF版本已出，这里我使用GGUF版本模型。需要下载需要安装 ComfyUI-GGUF 插件。在github上找，或者在管理器中找。
以下是详细的模型存放路径说明：
1. 模型放置路径
| 模型类型 | 文件示例 | 放置文件夹路径 |
|---|---|---|
| 主模型 (Diffusion) | Qwen-Image-Edit-2509-Q4_K_M.gguf | ComfyUI/models/unet/ 或 diffusion_models/ |
| 文本编码器 (CLIP) | Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q4_K_M.gguf | ComfyUI/models/text_encoders/ |
| 视觉投影层 (mmproj) | Qwen2.5-VL-7B-Instruct-mmproj-BF16.gguf | ComfyUI/models/text_encoders/ |
| VAE 模型 | qwen_image_vae.safetensors | ComfyUI/models/vae/ |
2. 关键使用步骤
放置好模型后，在 ComfyUI 中构建工作流时请注意以下几点：
- 安装插件：确保你已经通过 ComfyUI Manager 安装了 ComfyUI-GGUF
- 加载节点
- 使用 Unet Loader (GGUF) 节点来加载主模型。
- 使用 CLIPLoader (GGUF) 节点来加载文本编码器。
- mmproj 文件命名：部分版本的 GGUF 插件要求
mmproj 文件与 text_encoder 放在同一目录下。如果遇到报错，请确保 mmproj 的文件名与文本编码器模型相关联，或者在节点中正确指向该文件。
显存占用：Qwen-Image 系列模型较大，如果 8GB 显存运行吃力，建议配合 Qwen-Image-Lightning LoRA 使用，并将采样步数降低（如 4-8 步）。
三、工作流及案例展示
GGUF版本的整体工作流跟之前qwenEdit2509一样，如果之前使用过，则可以直接切换模型执行即可。
以下closerAI qwenEdit2511（GGUF）单图/多图编辑工作流：
1、模型加载：使用GGUF节点加载器，这里使用Q4_K_S 版本，同时使用lightning 4步加速lora.
一定根据上面说的安装方法放置好GGUF模型。
下面是执行后的效果展示。
以这张图为例：
1、单图一致性
提示词：背景增加爆炸，脱掉面具
2、多图一致性
提示词：图1与图2两个人在进行合照，比心，
3、单图多任务
提示词：图中人物头戴圣诞树造型发饰, 小型锥形圣诞树整齐地固定在头顶, 顶部是金色五角星, 树身装饰着彩色灯串、金色铃铛、蝴蝶结、红蓝金小球, 布置精致饱满; 冷白皮, 白嫩嫩的皮肤如琼玉般嫩滑, 纯欲朦胧滤镜, 红棕系眼影自然晕染, 双手拿着圣诞老人玩偶, 圣诞氛围拉满, 庆祝感眼神和表情, 轻轻歪头, 俏皮又好看的动作, 可爱与性感并存, 反差; 蓬松微乱发丝与头顶圣诞树自然融合; 70mm胶片人像风格绿色涂鸦描边人物轮廓, 描边周围空白处还有各种圣诞节元素的可爱涂鸦, 充满童趣和圣诞氛围的手绘拼贴感。人物轮廓荧光红绿金色虚线波点包裹, 写满了 “MERRY CHRISMAS” 可爱字体, 中景
4、多视角切换
提示词：将镜头向左转90度
输入
输出：
5、材质纹理替换
提示词：将图1的沙发替换成图2的纹理和材质
输入
输出：
大融合能力的qwenEdit2511在社区的努力下完成了一次非常棒的迭代。模型能力基本能完成所有编辑任务了。
干就完了。剩下就是Nunchaku那边的期待了。
如果GGUF版本还是跑不起来，RH上玩。
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
Qwen ImageEdit2511-图像编辑
应用体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/2003647354882433025
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分镜分词器节点：
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json结构化提示词
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以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的节点以及
closerAI qwenEdit2511（GGUF）单图/多图编辑工作流1224介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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