closerAI-gemma4 PromptDesign

基于 OpenAI 兼容 API 的多模型提示词优化 ComfyUI 节点

功能简介

closerAI-gemma4 PromptDesign 是一个强大的 ComfyUI 节点，可以调用本地或云端的 LLM API 生成专业级的提示词，支持多种图像和视频模型，如FLUX、LTX2.3、wan2.2

支持的模型

类型模型说明
视频🎬 LTX 2.3电影弧+音频
视频🎬 Wan 2.2运动优先电影感
图像🖼 Flux.1自然语言风格
图像🖼 SDXL 1.0Booru标签风格
图像🖼 Pony XLBooru+评分标签
图像🖼 SD 1.5加权经典风格

安装方法

  1. 进入 ComfyUI 的 custom_nodes 目录：
   ComfyUI/custom_nodes/
  1. 克隆或复制本项目：
直接复制 gemma4_prompt_gen.py 和 __init__.py 到 custom_nodes/closerAI-gemma4-PromptDesign/ 目录
  1. 重启 ComfyUI

使用说明

基本使用

  1. 在 ComfyUI 节点列表中找到 closerAI/PromptDesign 类别
  2. 添加 closerAI-gemma4 PromptDesign 节点
  3. 填写必要的参数
  4. 运行工作流

参数说明

参数类型必填说明
目标模型下拉是选择要生成提示词的模型类型
语言下拉是输出语言：中文 或 English
API地址字符串是OpenAI 兼容 API 地址
API密钥字符串否API 密钥，本地 LLM 可留空
模型名称字符串是模型名称（如 gpt-4o、gemma4 等）
场景描述字符串是描述你想要的场景内容
对白开关否启用后强制生成对话内容
剧本模式开关否仅 LTX 2.3，生成结构化剧本风格
图像图像否参考图像（连接则自动启用）
角色字符串否角色描述或 LoRA 触发词
帧数整数否视频帧数（LTX/Wan 使用）
视角模式下拉否第一人称视角
种子整数否随机种子

API 配置示例

本地 LLM（推荐）

使用 llama.cpp 搭建的本地 API 服务：

API地址: http://127.0.0.1:8080/v1
API密钥: (留空)
模型名称: gemma4 (或你的模型名称)

启动本地 API server

云端 API

API地址: https://api.openai.com/v1
API密钥: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
模型名称: gpt-4o

或使用其他兼容 API（如硅基流动、OneAPI 等）：

API地址: https://api.siliconflow.cn/v1
API密钥: 你的API密钥
模型名称: QVQ-72B

输出说明

节点输出一个字符串类型的 prompt，可以直接连接到：

  • KSampler 的正向提示词输入
  • Checkpoint Loader 之后的任何提示词处理节点
  • Any Type 类型的通用输入

注意事项

  1. 图像支持：只有支持视觉的模型才能使用图像参考功能，如 GPT-4V、Claude-3-Vision 等。本地模型如不支持视觉会返回错误提示。
  2. 对白功能：启用对白选项后，LLM 会强制生成对话内容，无论场景描述中是否包含对话。
  3. 语言设置：选择 中文 时生成的提示词为中文，选择 English 时为英文。
  4. 本地模型：确保本地 llama-server 已启动并监听在配置的端口。

常见问题

Q: 节点显示 "无法连接到API服务器"

A: 检查 API 地址是否正确，本地服务是否已启动，端口是否匹配。

Q: 图像输入报错 "此模型不支持图像输入"

A: 关闭图像输入选项，或更换支持视觉的模型（如 GPT-4V）。

Q: 提示词生成失败

A: 检查模型名称是否正确，API 密钥是否有效（如果有的话）。

更新日志

v1.0

  • 初始版本
  • 支持多种图像/视频模型
  • 支持中英文输出
  • 支持本地和云端 API
  • 自动检测图像输入

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