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【closerAI ComfyUI】超强控制能力！controlnet大统一控制模型2.0让FLUX控制力再次增强！效果出色，冲！
大家好，我是Jimmy。两天前Shakker-Labs团队发布了最新版的围绕FLUX模型的统一控制模型FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0。FLUX的控制生图能力再次提升，可玩性更高。用过它1.0版本的应该都知道。1.0版本的控制能力可以说是等于没有，效果很差。同时加载FLUX+controlnet非常吃配置。直到FLUX原生团队推出depth和candy才稍微算是补全生态。这次Shakker-Labs的2.0版本，效果如何呢？我们也来
FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0
目前最新版的ControlNet-Union-Pro-2.0相比1.0有以下改进：
- 架构精简：通过删除冗余模式嵌入层，模型体积从6.15G压缩至3.98G，推理速度提升42%
- 控制增强：新增SoftEdge控制模式，支持0.55-0.65阈值的精准边缘识别，在电商产品抠图测试中边缘平滑度提升67%
- 动态适配：引入智能权重调节算法，根据画面复杂度自动调整控制强度（推荐0.6-0.8），避免姿态僵硬或细节丢失
目前统一控制模型能实现： canny、soft edge、depth、pose、gray等控制模式。如下图示：
FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0的安装
直接下载模型即可。
镜像站链接：
https://hf-mirror.com/Shakker-Labs/FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0
下载后将模型放置：comfyUI\models\controlnet\下。
体验，搭建FLUX union controlnet控制工作流如下：
首先是姿势控制：上传左边的图，预处理后得出右边，加入生图：
提示词写：一个男人穿着西装走在纽约街头
2.0：
1.0：
以下是深度控制：
提示词：一个美女装着厚厚的羽绒服在雪地上
2.0深度控制结果：
1.0深度控制结果：
可见2.0效果明显比1.0的好，且没有污染，背景也清晰。
以下是canny
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
runninghub.cn FLUX控制生图工作流体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1913386792442130434
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
通过这个链接第一次注册送1000点，每日登录送100点
最后几句：
大统一的controlnet的控制能力提升，增加了FLUX在控制生图能力，从以前的有变成现在的能用，相互使用还能玩出更多创意出来。让你高效出片！后面我们也会结合controlnet来实现一些有意思的工作流出来。
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的closerAI Flux 全能控制工作流，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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