原创 JimmyMo 产品经理逛世界2025年05月22日 16:51广东
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【closerAI ComfyUI】爽！nunchaku再升级！0.3dev2版本支持pulid，FLUX加速生态完善！原地起飞！
大家好，我是Jimmy。nunchaku在距离不到半个月时间，再次迭代，推出DEV2预览版本。
再次增强！FLUX nunchaku0.3 DEV版支持union controlnet2.0和放大模型以及多批次生图！效率起飞
【closerAI ComfyUI】FLUX生态进入秒出时代！最强加速器nunchaku实测：秒级出图+显存狂降3倍！生产力工具
上次的DEV版本支持union controlnet2.0和多批次生成。这次，直接在此基础上再次完善，支持pulid FLUX。至此，flux生态已完全加速！
目前还没有推出正式的，但是已经有预览版本。
他的预览版本也是经过社区各位大佬的支持，加速推出。感谢开源界各个大佬。
nunchaku flux 0.3 dev2版本
使用方法：
1、下载DEV2版本节点。
打开后切换成DEV仓库。然后下载解压放置comfyUI节点文件夹中。
关于节点的说明、作用和提问，可以通过我们节点助手来进行：
搜索，点击AI文档，即可浏览学习关于nunchaku的相关内容。
2、安装轮子
目前社区大佬已开源了各个版本的轮子，链接如下：
https://github.com/spencergong/nunchaku0.3.0.dev2/releases/tag/dev2
找到符合自己的版本的。torch版本在秋叶包的这个位置选择升级。
如要有需要还要升级CUDA：
链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=22.04&target_type=deb_network
安装轮子，把下载的whl文件放置在comfyUI/pyton下。
秋叶包从这里打开终端：
在终端输入：python.exe -m pip install 拖入轮子，就会将轮子路径拖进命令行中。回车安装即可。
3、如果加入pulid flux有问题的话，请下载
下载后放到comfyui\python\Lib\site-packages\nunchaku\models\pulid\eva_clip\model_configs\ 路径下。没有model_configs的自己新建一个就行。
同时下载这个文件：覆盖以下文件。
python/lib/site-packages/nunchaku/pipeline
nunchaku flux 0.3 dev2体验
我们搭建了一个全生态加速的nunchaku FLUX工作流，以下是工作流全貌：
工作流使用FLUX文生图，接入nunchaku加载模型
接入controlnet:
pulid的接法如下：
然后，我们加载几张图，这几张分别作用如下：
1、加载一张图用于反推提示词。因为不想自己写。
2、参考图。用于姿势或深度参考。
3、人脸参考。用于人物特征提取。
然后执行：
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
runninghub.cn nunchaku（pulid+controlnet)体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1925473117127233538
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
通过这个链接第一次注册送1000点，每日登录送100点
最后几句：
nunchaku的迭代，支持了flux全生态的加速！这是关键时刻。让我们在抽卡出图的路上又快了一步，特别是pulid和controlnet的支持。
以上是关于flux nunchaku的0.3DEV2版本的详细介绍和说明。以及closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI搭建的closerAI nunchaku flux 全生态工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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