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【closerAI ComfyUI】必备节点！速度快、体积小、效果好的人脸修复项目！KEEP：用于视频人脸超分辨率的创新算法！冲！
大家好，我是Jimmy。在当今的计算机视觉领域，视频人脸超分辨率技术一直是研究的热点之一。它旨在提高视频中人脸图像的分辨率和质量，有着广泛的应用场景，如安防监控、视频会议、影视制作等。
今天介绍的KEEP项目就是一个能将视频人脸超分辨率化的技术，不仅视频可以，图像也可以。效果相当不错，速度快，效果好，安装简单、模型才600多MB，十分推荐。
KEEP：用于视频人脸超分辨率的创新算法
南洋理工大学 S - Lab 团队在 2024 年欧洲计算机视觉会议（ECCV 2024）上发表的 KEEP（Kalman - Inspired Feature Propagation for Video Face Super - Resolution）项目，为该领域带来了新的突破。KEEP 项目聚焦于视频人脸超分辨率技术，提出了受卡尔曼滤波启发的特征传播方法，以有效提升视频中人脸图像的分辨率和质量。
KEEP 项目旨在通过创新的技术手段，解决视频人脸超分辨率中存在的诸多难题。当前，在该领域中，过往的方法要么是将通用的视频超分辨率网络应用于人脸数据集，要么是对单个视频帧独立运用已有的人脸图像超分辨率模型。但这些传统范式在重建面部细节或者维持时间一致性方面，均面临着严峻挑战。
而 KEEP 项目引入了一种全新的框架，即受卡尔曼滤波启发的特征传播框架。该框架的核心优势在于，能够随着时间的推移维持稳定的人脸先验信息。通过借鉴卡尔曼滤波原理，KEEP 方法具备循环利用先前恢复帧信息的能力，以此来指导和调节当前帧的恢复过程。这一独特的技术路径，使得 KEEP 在跨视频帧捕获面部细节方面展现出卓越的有效性。
项目相关链接：
https://jnjaby.github.io/projects/KEEP
https://github.com/jnjaby/KEEP
KEEP在comfyUI中的实现与体验
目前，已有大佬在comfyUI中实现这个项目
仓库地址：https://github.com/wildminder/ComfyUI-KEEP
1、下载节点，解压放置comfyUI/custom_notes中。
依赖安装，github上的说明文档有说命令了，还不会的小伙伴多看几次，不要再问了。所有节点安装不成功的话，先看节点作者的说明文档，大部分都会找到答案。
2、下载模型：
下载预训练模型：节点将尝试在第一次运行Load KEEP Models节点时自动下载所需的模型。模型将保存到标准ComfyUI模型目录中：
保持型号（KEEP-b76feb75.pth，KEEP_Asian-4765ebe0.pth）：ComfyUI/models/keep_models/KEEP/
Real-ESRGAN模型（RealESRGAN_x2plus.pth）：ComfyUI/models/upscale_models/
面部检测/解析模型（例如，detection_Resnet50_Final.pth）：ComfyUI/models/facedetection/
如果自动下载失败，您可以从原始的KEEP Releases V1.0.0手动下载它们，并将其放置在上面提到的相应ComfyUI模型子目录中。
原始的KEEP Releases V1.0.0https://github.com/jnjaby/KEEP/releases/tag/v1.0.0
3、重启comfyUI
4、自己搭建个工作流：
单图脸部修复测试：
下面是GIF的效果演示，画面会有失真，但不影响我们直观看出它脸部的高清修复，同时它还对画面高清修复了。大家自己再测试下。
视频修复：
加载修复以下这个视频：
经过工作流执行修复后的效果：
效果很直观了。
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
超强超快 图像高清放大（KEEP版）体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1938074484014235650
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
通过这个链接第一次注册送1000点，每日登录送100点
最后几句：
相比之前的一些高清放大修复项目，如PMRF、invSR等，它速度快，体积小，效果大部分与其它同等甚至能修复模糊到无法识别的人脸，必备节点，推荐！
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI搭建的closerAI KEEP高清修复放大工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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