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【closerAI ComfyUI】重磅来袭！flux kontext dev开源！图像编辑全民普及化！GGUF版本4G可玩！冲！
大家好，我是Jimmy。前面有介绍当今最强的开源的图像编辑模型flux kontext:
【closerAI ComfyUI】轻松搞定分镜！人物一致性保持！flux kontext的应用实践，让你成为动嘴P图的设计大师
昨晚迎来了Flux kontext 上下文dev版模型的开源！千呼万唤始出来！
1、目前全量版本下载地址：
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev
一共22G多，这个版本没个30G显存是搞不起来的。我想也没人愿意折腾这全量版本吧。
2、comfyUI官方昨天也第一时间支持了，推出了 FP8量化版本。
comfyui FLUX.1-Kontext-dev FP8量化版本：https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-kontext-dev_ComfyUI/resolve/main/split_files/diffusion_models/flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors
这个版本24G以内，17G多显存可玩。24G以内显存的小伙伴无脑下载这个。
3、要全民化，4G、8G的玩家肯定要顾及的。社区大佬们也很勤奋，已经推出了GGUF量化版本：这是重点推荐的！
https://hf-mirror.com/bullerwins/FLUX.1-Kontext-dev-GGUF/tree/main
建议：
4G显存，选Q2、Q３版本
８G显存，选Q4、Q5版
16显存，选Q8版
注意质量肯定是有出入的，Q8版接近FP8的版本。但这些细微的差别我们是能接受的。
不作过多介绍了。我们直接看体验。
comfyUI中的实现与体验
closerAI flux_1_kontext_dev超级加速图像编辑工作流：在comfyUI官方工作流的基础上，我们作了优化。提高生成速度。
使用分层加载：
使用加速LORA：8步加速
所以构成了以上的flux kontext dev低显存超级加速工作流：GGUF+分层加载+加速LORA，整体比不加快30~40%。
以下是效果展示：
1、换背景：
背景改成城市街道
2、风格转换：
吉卜力风格：
3D动漫风格：
转黑白线稿：
3、改字：
将图中英文："NULEENOREALSA ATBO" 改成"By JimmyMo"
4、改姿势
保持人物一致性，人物举起手打招呼
5、多图
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
Flux Kontext Dev动嘴P图流体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1938445554957639681
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
通过这个链接第一次注册送1000点，每日登录送100点
最后几句：
结合flux kontext dev能完成很多工作流的迭代和优化，可玩性超强！想象力也超多！感谢开源，感谢社区大佬们的努力！闭源产品是时候应该会降价了！
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI搭建的closerAI flux_1_kontext_dev超级加速图像编辑工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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