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【closerAI ComfyUI】追求极致!深度融合玩转kontext预设系统!随机是创意,精准控制是才内容生产力工具!

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大家好,我是Jimmy。以下分享下我关于kontext预设系统的思考以及对kontext提示词生成器的优化逻辑,同时演示在节点中用kontext预设系统精准控制生成。

前天分享了kontext预设系统,在黑森林官方网站上能直接尝试,它能在用户不写提示词情况下实现指定场景下的创意生成。没错,这是一种高效地随机生成。但随机方式是创意和灵感的源泉,这得确能让用户眼前一亮,提高了编辑的效率,但,因为是随机,所以不可控,不可控的生成只能是玩玩而已。但作为一个工具,不仅是要好玩,还要生产!

从产品设计角度展开思考,用户既要又要都要。所以,其实kontext预设系统的设计给了一个很好的思路给我,就是充分利用大语言模型的文本生成能力,特别是具备多模态能力的大模型。这里肯定不是指本地推理的模型了。

之前我开发的节点逻辑是提炼官方操作指引形成分类后的转换模板,简化用户输入提示词,并通过参数化预设的形式让用户通过选择题将想法标签化,然后输入给LLM模型,形成kontext规则的提示词。在加入了kontext预设系统后,是实现了官方10几种场景的案例,但当时我的思考是要区分开两种模式,后来实现了之后,多次测试过程就想,仅是随机不可控是不行的,要能让预设方式丰富化场景化后与参数以及用户的提示词一起给LLM进行深度融合后进行提示词!

所以我对kontext提示词生成器节点进行迭代

1、丰富kontext预设值,模仿指令结构直接干到100个细化场景;覆盖创意艺术、商业广告、社交媒体、生活娱乐、专业修复等多个领域。

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2、深度融合: 当在“编辑描述”框中输入文字,或设置了下方的任何参数(如风格、场景、光影等)时,AI会将预设的核心目标与输入进行创造性地融合。

追求极致!深度融合玩转kontext预设系统

首先,我是将参数化的预设值每一项都干到100+,选择就行了。没有的就直接填写,满足不同场景的词穷,满足用户控制能力。以下所有值100+预设。

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现在能满足在预设模式下与用户输入以及选择参数的深度融合。

下面我演示下通过它来实现精准控制生成。

加载我们利用我们的设计大师软件生成时尚大片图像。大家可以随便找,或自己生成。

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在提示词中我们先尝试“传送”,参数的场景,我选择“现代化厨房”,当然你可以在输入框中直接填写场景。

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生成提示词:“将CLOSERAI时尚秀照片中的模特传送至一个带有不锈钢电器的现代化厨房,保持画面明亮舒适的风格,并随机添加一些出乎意料的元素,例如:厨房里摆放着一些奇特的植物或物件,或者模特穿着的服装配饰发生了细微的变化,但主体本身保持不变。”

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来吧,在上面提示词,选择一个姿势,

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提示词生成:将CLOSERAI时装秀图片中的人物,以明亮舒适的风格,传送至一个现代化厨房,厨房内配备不锈钢家电,并让她摆出正在烹饪的姿势。

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作为一个厨师,应该穿厨师服,选择一下:

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大家如果想循环编辑,可以接入我开发的另外一个节点:实现同一场景不同动作。

超强!超高效!flux kontext dev最强组合完美工作流,nunchaku+自动循环+标注助手+提示词生成器+修复放大!

我们再尝试另外的控制生成:

创意专辑预设,

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生成的提示词:

将提供的图像转变为一张专辑封面。图像主题为身穿公主裙的女子在音乐节人群中唱歌,画面明亮舒适。风格需符合随机生成的音乐流派(例如:独立摇滚、电子、民谣或嘻哈),并设计成一张专辑封面。专辑名称为“CLOSERAI SONGS”

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我们看到生成结果不太好,但是抽卡就行,文案有引导生成,但不完整,人物的脚也有确实,不要紧,抽卡,nunchaku秒级间生成,主打一个高效。抽卡+高清放大才1分钟的事。我们重新抽卡后结果:

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这一次,更遵循我们给的提示词:公主裙、唱歌姿势、90年代风格、closerAI songs,音乐节现场。

下面是其它案例,同样的选择参数来控制生成:

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通过这样的优化,以及案例的演示,我们可以很直观的看到效果,从原先的随机创意生成到提示词深度融合的精准参数控制生成!可玩性直接提升且让创作更高效。

这里我还加入了:补充提示词,

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它的作用是,你可以接入反推提示词的模块接入这里!像一些场景,服饰等,通过反推生成提示词,接入。这里建议是使用LLM来反推的,本地作推理就不建议了。

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本地算力不够怎么办?

如果本地设备算力不好的小伙伴,推荐使用线上comfyUI来运行体验:runninghub.cn

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Flux Kontext Dev动嘴P图流体验地址:

https://www.runninghub.cn/ai-detail/1938445554957639681

注册地址:https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151

通过这个链接第一次注册送1000点,每日登录送100点


最后几句:

至此,kontext提示词生成器已经完成了一个更强版本的升级。从简单易用高效输出的角度完成提示词控制。这一步是对kontext生态中提示词优化的我觉得是最完善的方案了。从提示词进行控制。当然,我们之前也介绍过通过视觉提示控制生成的:

【closerAI ComfyUI】厉害!再次解锁:flux kontext的区域标注和涂鸦编辑功能!让脑洞更大!释放更多玩法!

以下是我开发的节点,配合kontext能高效出片:

1、comfyUI kontext 标注助手节点:

http://closerai.douyoubuy.cn/2025/07/01/2089/

2、comfyUI kontext提示词生成器节点:

http://aigc.douyoubuy.cn/2025/06/30/2062/

3、closerAI 图像循环助手节点:

http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/05/2137/

comfyUI kontext提示词生成器网页应用:

http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-flux-kontext/

以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的节点以及

closerAI kontext预设系统单图编辑+放大修复工作流介绍,大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。

当然,也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)

以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~谢谢你看我的文章,我们,下次再见。

>/ 作者:JimmyMo

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