更多AI前沿科技资讯，请关注我们：
突破！熟悉的配方惊人的王炸！kontext精准人物一致性和姿势迁移！完美融入场景方案之一，多重控制下的kontext迁移方案！
大家好，我是Jimmy。前期介绍了Kontext下实现人物制定姿势编辑的实现，通过姿势动作的详细提示词来引导编辑生成：
kontext姿势控制实验！深挖kontext姿势控制编辑的可能性！双图kontext预设姿势克隆与flux一致性人物姿势对比！
得出的结论是，详细提示词有引导作用。
今天介绍一套组合拳，多重控制下利用Kontext ID一致性的能力实现人物迁移，甚至姿势精准迁移。
先看一些执行的效果：
下面是原图，这是之前写案例时联结的一张效果图，我觉得很有趣：
这是要迁移的人物：
下面是结果：
只要遮罩精准，姿势就能控制生成。
以下是工作流：
工作流主要思路：利用Kontext文本修补能力，接入REDUX+ACE LORA一起来实现迁移。
1、自动遮罩+手动遮罩处理
使用segmentanything，分割出图像中的人物遮罩。同时接入我们的closerAI标注助手，它的作用配合segmentanything实现自动遮罩+手动遮罩的精准遮罩，也就是能通过手动可视化的方式修补调整遮罩：
2、目标人物图处理先经行分割和组合形成白底图，提高注意力。
3、形成联结图像和遮罩
4、提示词生成使用我们的kontext提示词生成器，使用参数化模式。任务选择替换人物。提示词经过LLM处理后得出中英结果：
将左图的人物替换为右边图片中的人物形象，确保脸部和身份、表情、光线和构图、背景以及相机角度的一致性，同时让右图人物摆出左图人物的姿势。
如下图示：
5、nunchaku+ACE+redux
使用nunchaku kontext，接入ACE物体与人像LORA都可以，接法如下：
redux的作用不用多说，就是复制作用。但强度可以尝试下调整不同参数生成。
最后生成结果：不算完美，但接近完美。
参考人物姿势，参考人物，，我们可见结果中人物姿势是保持住了，但在衣物一致性方面在迁移过程中，复杂的难以迁移百分百的。但是多抽卡，也是有一定概率实现：
我们再试一下：
这次我们换钢铁女侠来试试：
执行结果：这里看到，脚没了，因为我们遮罩没画到。但人物的上半身姿势是已经参考到了。下半身受遮罩范围影响了。这里我发现kontext对于比例也是很注重的。你遮罩小于它参考图，它会受限于遮罩生成的。所以我们有时候会觉得它比例失调。主要是迁移过程中，对于图像中空间的理解有限。
我们补全下：把绿色区域补全多一点试试：
这是补全后的生成结果：我们看到人物变矮了。哈哈。这我想就是kontext对于图像与物体之间关系以及空间的理解的不足。
同时，REDUX的强度可以适当调整，如是设置成1，会完全复制，所以调低点，让模型有发挥空间，这样能出参考姿势：
大家可以参考以上思路尝试下。同时，我也开发了一个新节点，主要是能记录每次生成的结果和提示词，因为kontext是吃提示词的，有时候自己抽卡结果可以通过这个节点查看，如果觉得出图好在此基础上又想增加提示词来编辑图像，可以一键复制提示词使用：
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
Flux Kontext Dev动嘴P图流体验地址：
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
通过这个链接第一次注册送1000点，每日登录送100点
最后几句：
kontext人物一致性和姿势迁移的工作流实现，是一次不错的探索，这套组合拳我个人觉得是发挥了kontext文本修复的能力，通过redux参考和ACE++lora来控制引导配合出图，效果不错。让你高效出片！
以下是我开发的节点，配合kontext能高效出片：
1、comfyUI kontext 标注助手节点：
http://closerai.douyoubuy.cn/2025/07/01/2089/
2、comfyUI kontext提示词生成器节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/06/30/2062/
3、closerAI 图像循环助手节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/05/2137/
4、closerAI 记事本助手节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/18/2261/
comfyUI kontext提示词生成器网页应用：
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-flux-kontext/
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的节点以及closerAI kontext人物一致性+姿势迁移工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
更多AI前沿科技资讯，请关注我们：
主题授权提示：请在后台主题设置-主题授权-激活主题的正版授权，授权购买：RiTheme官网
评论(0)